Введение в потоковую обработку данных Потоковая обработка данных — важный компонент современных приложений, управляемых данными, который обеспечивает аналитику и принятие решений в режиме реального времени. Два известных фреймворка в этой области — Apache Beam и Apache Flink. Оба предлагают мощные инструменты для обработки больших потоков данных, но существенно различаются по своим подходам, функциям и вариантам использования. В этой статье мы погрузимся в мир потоковой обработки и сравним эти два фреймворка, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий для вашего проекта....

Введение в Agile и Waterfall В мире разработки программного обеспечения на протяжении многих лет доминировали две методологии: Agile и Waterfall. Agile с его итеративным и гибким подходом стал фаворитом среди многих разработчиков и руководителей проектов. Однако это не значит, что он всегда лучший выбор. На самом деле существуют сценарии, в которых Waterfall с его линейным и структурированным подходом оказывается не только более подходящим, но и более эффективным. Agile: гибкий фаворит Agile построен на идее постоянного улучшения и адаптации....

Введение в дилемму В мире разработки программного обеспечения вековые споры между «создать» и «купить» стали постоянной темой. Когда речь заходит об аналитических платформах, эта дилемма становится ещё более заметной. Хотя создание собственного аналитического решения может показаться благородным занятием, зачастую это путь, полный проблем. В этой статье мы подробно рассмотрим, почему большинству разработчиков следует отказаться от идеи создания собственных аналитических платформ и вместо этого выбрать готовые решения. Привлекательность создания собственной аналитической платформы На первый взгляд создание собственной аналитической платформы кажется заманчивым....

Введение в дилемму Написать движок базы данных с нуля может быть заманчивой задачей для многих разработчиков. Это как пытаться собрать автомобиль с нуля — звучит увлекательно, но стоит ли оно того? В этой статье мы рассмотрим, почему большинству разработчиков следует избегать этого начинания и вместо этого сосредоточиться на использовании существующих, хорошо протестированных систем баз данных. Проблемы разработки баз данных Разработка движка базы данных — сложная задача, которая включает в себя решение нескольких важных проблем:...

Введение в API-шлюзы В мире микросервисов управление множеством бэкенд-API может стать сложной задачей. Здесь на помощь приходят API-шлюзы, которые действуют как единая точка входа для ваших API, упрощая взаимодействие с клиентами и снимая нагрузку по маршрутизации с ваших серверных служб. В этой статье мы отправимся в путешествие по созданию высокопроизводительного API-шлюза с использованием Go, уделяя особое внимание ключевым функциям, таким как регистрация сервисов, обратный проксинг, ограничение скорости и дополнительная авторизация....