Давайте признаем — мы все заимствовали фрагменты кода с сайта Stack Overflow. Но когда GitHub Copilot от Microsoft делает это в промышленных масштабах, мы получаем юридическую драму, более жаркую, чем ошибка сегментации в продакшне. Возьмите попкорн, друзья — роботов привлекают к ответственности! Правовая ситуация (или: Как я научился не волноваться и полюбить DMCA) Текущий коллективный иск (Doe v. GitHub, Inc.) обвиняет в трёх нарушениях: Отмывание лицензий — предложения Copilot часто опускают оригинальное авторство....

Представьте: вы на вечеринке с пиццей, а повар настойчиво предлагает вам съесть корочку, приговаривая: «ЕШЬТЕ ЕЁ С ПЕПЕРОНИ ИЛИ НЕ ЕШЬТЕ ВООБЩЕ!». Это традиционная CMS. Теперь представьте мир, где вам доставляют только свежие начинки (контент), и вы можете положить их на начос, пасту или даже мороженое. Добро пожаловать в архитектуру headless CMS — настоящий шведский стол для контента. Анатомия headless CMS Headless CMS работает как нейрохирург, который заботится только о мозге (контенте), а не о причёске (презентации)....

Представьте: вы строите конуру для собаки. Вы не стали бы вызывать архитектора, создавать 3D-печать для титановых соединений или формировать отдельные команды для укладки крыши и систем обнаружения виляния хвостом. Однако в сфере программного обеспечения мы часто обращаемся к микросервисам, когда достаточно было бы простого сарая. Давайте рассмотрим случаи, когда ваш проект может действительно нуждаться в уютной простоте монолита. Идеальные сценарии использования монолита Сценарий 1: вы создаёте цифровую версию киоска с лимонадом....

Представьте: вы потягиваете кофе, а Jupyter Notebook послушно превращает ваши переменные Python в сонеты Шекспира. В этом сила расширений — и сегодня мы создадим такое, которое будет действительно полезным (хотя поддержка ямбического пентаметра может появиться в версии 2). Приготовьтесь к насыщенному кодингом путешествию по системе расширений Jupyter! Подготовка основы Прежде чем мы начнём творить чудеса, давайте подготовим мастерскую нашего волшебника: # Создаём каркас расширения npx create-jupyterlab-extension jupyterlab_stonks cd jupyterlab_stonks jlpm install Это создаёт проект TypeScript (двоюродный брат JavaScript, знающий о типах)....

Давайте начнём с неприятной правды: этот безобидный на вид чат-бот ChatGPT обладает большим аппетитом, чем студент магистратуры в период сессии, выпивший слишком много кофе. Пока вы просите его объяснить квантовую физику или создать мемы с котиками, где-то на серверах тратится энергия, как на заправке для «Хаммера». Но насколько это плохо на самом деле? Давайте посчитаем, как бухгалтер, заботящийся об экологии: def calculate_ai_footprint(queries_per_day: int): co2_per_query = 4.32 # грамм daily_emissions = queries_per_day * co2_per_query print(f"Ежедневное выделение CO₂: {daily_emissions} г (это {daily_emissions/1000} кг)") print(f"Годовое выделение CO₂: {(daily_emissions * 365)/1000}кг") calculate_ai_footprint(50) # Средняя оценка пользователя Ежедневное выделение CO₂: 216,0 г (это 0,216 кг) Годовое выделение CO₂: 78,84 кг Это 78 кг CO₂ в год — эквивалентно сжиганию 31 литра бензина....