Posts

Почему Go и Kubernetes — это как арахисовое масло и джем Если вы жили в пещере (или просто были очень заняты написанием кода), возможно, вы не знаете, что Go и Kubernetes практически созданы друг для друга. Быстрая компиляция Go, небольшой размер бинарных файлов и модель параллелизма на основе горутин делают его идеальным для микросервисов. Kubernetes, с другой стороны, является дирижёром вашего оркестра контейнеризированных приложений. Вместе они непобедимы. Но вот в чём дело: развёртывание приложения Go в Kubernetes — это не какое-то мистическое тёмное искусство, доступное только DevOps-волшебникам....

Мост, который нам не нужен Представьте: вы сидите на встрече стартапа. Три инженера. Осталось две недели работы. Продукт ещё не проверен на востребованность. И кто-то — всегда найдётся кто-то — говорит: «Нам, наверное, стоит настроить архитектуру микросервисов с оркестрацией Kubernetes, реализовать очередь сообщений, добавить сервисную сетку и спроектировать её для 100 миллионов одновременных пользователей». Ваше чутье подсказывает, что что-то не так. Вы правы. Это эпидемия избыточной инженерии, и она убивает больше продуктов, чем спасает....

Если вы когда-нибудь смотрели на Apache Spark и думали: «Это потрясающе, но хотелось бы добавить сюда кое-что ещё», то вам повезло. Сегодня мы погрузимся в искусство создания расширений Spark на Scala — по сути, создания собственных суперспособностей для вашего движка обработки данных. Независимо от того, оптимизируете ли вы под конкретные случаи использования, интегрируете с проприетарными системами или просто создаёте следующего единорога в области больших данных, расширения — ваше секретное оружие....

Иллюзия полезного робота-рецензента Вы знаете это чувство, когда кто-то говорит, что ваш код плох, но делает это самым профессиональным образом? Как будто получаете критику от робота в деловой одежде — нейтральный тон, отсутствие осуждения, максимальный эффект. Добро пожаловать в мир проверок кода с помощью ИИ, где нам как-то удалось сделать обратную связь одновременно менее эмоционально обременительной и бесконечно более напряжённой. Это аналог разработки программного обеспечения, когда вы обнаруживаете, что ваш партнёр по тренировкам теперь безжалостный надзиратель с ИИ, который никогда не устаёт....

Вы знаете это неприятное чувство, когда осознаёте, что ваш любимый клиент только что ушёл? Оказывается, есть способ увидеть, что они уходят, прежде чем они соберутся с вещами. Добро пожаловать в чудесный мир прогнозирования оттока клиентов, где дата-сайенс встречается с инстинктом выживания бизнеса. В этом подробном обзоре я покажу вам, как построить надёжную систему прогнозирования оттока клиентов с использованием XGBoost. Мы говорим не просто о теории — это практические вещи, которые действительно работают в продакшене....