Функциональное программирование на Lisp: основные концепции и примеры

Функциональное программирование на Lisp: основные концепции и примеры

Функциональное программирование на Lisp: основные концепции и примеры Lisp — это не просто язык, это атмосфера. Философия, заключённая в скобках, шепчущая приятные пустяки о лямбдах и замыканиях, попивая символический эспрессо. Давайте разберёмся, почему функциональное программирование на Lisp похоже на надевание перчатки суперсилы, украшенной рекурсивными драгоценностями и искрами высшего порядка. Почему разработчикам на Lisp так весело Lisp относится к функциям как к знаменитостям первого класса. Их можно: передавать в качестве аргументов другим функциям; возвращать в качестве значений; хранить в структурах данных; создавать динамически во время выполнения....

14 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 533 слова · Maxim Zhirnov
Аргументы против постоянного использования гибких показателей

Аргументы против постоянного использования гибких показателей

Почему ваши Agile-метрики могут вас обманывать Представьте: статистика по решению ошибок в вашей команде выглядит как золотые медали Олимпиады. Но качество продукта разваливается, как дешёвый костюм в сезон дождей. Добро пожаловать в театр Agile-метрик — где то, что измеряется, поддаётся манипуляциям, а то, что поддаётся манипуляциям, в конечном итоге калечит ваш продукт. Я видел, как это происходит. Три года назад CTO с гордостью внедрил целевые показатели «количество решённых ошибок за спринт»....

14 июля 2025 06:00 · 4 минуты · 1 слово · Maxim Zhirnov
Прогнозирование исхода клиентов: Построение модели оттока XGBoost, которая действительно работает

Прогнозирование исхода клиентов: Построение модели оттока XGBoost, которая действительно работает

Почему предсказание оттока клиентов важнее вашего утреннего кофе Давайте признаем — терять клиентов всё равно что быть брошенным после отличного первого свидания. Вы думали, что всё идёт гладко, а потом — бац! — они исчезают без объяснений. В мире бизнеса мы называем это «оттоком», и это тихий убийца потоков доходов. Я узнал это на собственном горьком опыте, когда моя любимая кофейня внезапно закрылась, потому что они не смогли предсказать, какие клиенты уйдут к новому ремесленному заведению на углу....

13 июля 2025 14:00 · 4 минуты · 810 слов · Maxim Zhirnov
Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Цифровая полиция разума стучится (и принесла Python) Представьте: вы отлаживаете код в 2 часа ночи, когда приходит автоматическое письмо: «Предупреждение: в коммите #a3f8b2 обнаружен паттерн 7C. Назначен обязательный модуль перевоспитания». Добро пожаловать в будущее, где ИИ контролирует идеологическую лояльность, а названия переменных могут отправить вас на виртуальный тренинг по чувствительности. Давайте разберёмся, как работают детекторы «неправильных мыслей» и почему они страшнее ошибки сегментации в продакшене. Как работают алгоритмы поиска мыслей Современные детекторы «неправильных мыслей» сочетают обработку естественного языка и символьный анализ для выявления идеологических отклонений....

13 июля 2025 06:00 · 3 минуты · 480 слов · Maxim Zhirnov
Построение крепости для анализа журналов с помощью ELK Stack: от хаоса к ясности

Построение крепости для анализа журналов с помощью ELK Stack: от хаоса к ясности

Введение Журналы похожи на цифровые крошки хлеба — они повсюду, они хаотичны, и если вы не организуете их, вы заблудитесь в лесу собственной инфраструктуры. На помощь приходит ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — ваш личный дворецкий для журналов, детектив и художник в одном пакете с открытым исходным кодом. В этом руководстве мы создадим систему анализа журналов, которая превратит загадочные бормотания вашего сервера в полезные выводы. Никаких волшебных палочек не требуется — только команды терминала и немного терпения....

12 июля 2025 14:00 · 4 минуты · 756 слов · Maxim Zhirnov