Построение системы анализа медицинских изображений с помощью U-Net: Пошаговое руководство

Построение системы анализа медицинских изображений с помощью U-Net: Пошаговое руководство

Введение: Магия видеть внутренности (без рентгеновских очков) Представьте: вы рентгенолог, изучающий МРТ-снимок в поисках опухоли, играющей в прятки в море оттенков серого. Это как искать Уолдо, только Уолдо может убить кого-нибудь, если вы его пропустите. Встречайте U-Net — Шерлока Холмса сегментации медицинских изображений. Мы собираемся создать систему, которая находит опухоли быстрее, чем малыш находит банку с печеньем. И не волнуйтесь, я проведу вас через каждый шаг, как GPS для новичков в глубоком обучении....

21 июня 2025 14:01 · 4 минуты · 685 слов · Maxim Zhirnov
Создание программы чтения мыслей для просмотра фильмов: NLP на базе BERT с TensorFlow

Создание программы чтения мыслей для просмотра фильмов: NLP на базе BERT с TensorFlow

Ах, обработка естественного языка — искусство научить машины понимать человеческую речь или, как я люблю это называть, «научить роботов ценить Шекспира, пока они молча судят ваши текстовые сообщения». Сегодня мы создадим систему, которая сможет предсказывать, является ли отзыв на фильм положительным или отрицательным, используя BERT и TensorFlow. Зачем? Потому что иногда вам нужно знать, действительно ли фраза «Этот фильм изменил мою жизнь» означает, что эти два часа вернуть уже не удастся....

23 апреля 2025 08:40 · 3 минуты · 627 слов · Maxim Zhirnov
Как я научил роботов читать рецепты моего врача (И Ваши тоже)

Как я научил роботов читать рецепты моего врача (И Ваши тоже)

Давайте признаем — мой почерк похож на паука, которого ударило током и он начал танцевать танго на бумаге. И всё же современные системы машинного обучения могут расшифровать даже мои иероглифы с рецептурных бланков. Сегодня мы создадим собственный механизм распознавания почерка, который сможет прочитать что угодно, от любовных посланий до аптечных заметок (отказ от ответственности: не несёт ответственности за неправильно истолкованные романтические предложения). Великое похищение чернил: кража знаний из пикселей Распознавание почерка похоже на обучение робота пониманию 7,8 миллиарда уникальных отпечатков разума....

9 апреля 2025 14:00 · 4 минуты · 650 слов · Maxim Zhirnov
Создание систем компьютерного зрения с использованием OpenCV и TensorFlow

Создание систем компьютерного зрения с использованием OpenCV и TensorFlow

Введение в компьютерное зрение Компьютерное зрение, искусство заставлять машины видеть, — это увлекательная область, которая произвела революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Представьте себе мир, где ваш смартфон может распознавать ваше лицо, ваша машина может ездить сама по себе, а система безопасности вашего дома может предупреждать вас о любой подозрительной активности. Всё это возможно благодаря мощному сочетанию OpenCV и TensorFlow. Почему именно OpenCV и TensorFlow? OpenCV (библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — это сокровищница алгоритмов обработки изображений и видео....

10 января 2025 14:00 · 5 минут · 877 слов · Maxim Zhirnov
Сравнительный анализ: TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения

Сравнительный анализ: TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения

Когда речь заходит о мире глубокого обучения, выделяются два имени: TensorFlow и PyTorch. Эти фреймворки стали предметом жарких споров, у каждого есть свои преданные сторонники. Но какой из них лучше? Это всё равно что спрашивать, кто победит в бою — Бэтмен или Супермен — всё зависит от контекста и того, чего вы пытаетесь достичь. Понимание PyTorch и TensorFlow Давайте начнём с основ. И PyTorch, и TensorFlow — мощные инструменты для глубокого обучения, но они подходят к проблеме с разных сторон....

10 октября 2024 15:27 · 4 минуты · 797 слов · Maxim Zhirnov