Machine Learning

Введение в Facebook Prophet В сфере прогнозирования продаж точность имеет ключевое значение, но это может быть сложной задачей, особенно при работе со сложными и нерегулярными данными. Здесь на помощь приходит Facebook Prophet. Разработанный исследовательской группой Facebook, Prophet — это мощный и гибкий инструмент прогнозирования, предназначенный для работы с особенностями реальных данных. Почему Prophet? Prophet выделяется своей способностью разбивать временные ряды данных на несколько компонентов, таких как тренд, сезонность и праздничные дни, а затем подгонять модель под каждый компонент....

Введение в кластеризацию Кластеризация, фундаментальный метод машинного обучения, заключается в группировке похожих точек данных в кластеры. Представьте, что вы на вечеринке, и все естественным образом формируются в группы на основе общих интересов. По сути, это то, что делают алгоритмы кластеризации, но вместо людей они работают с данными. В этой статье мы погрузимся в мир кластеризации с использованием Python и мощной библиотеки scikit-learn. Мы рассмотрим, как настроить систему кластеризации, выбрать правильный алгоритм и проанализировать результаты....

Введение в обнаружение мошенничества В мире финансов мошенничество представляет собой постоянную и развивающуюся угрозу. По мере развития технологий методы мошенников становятся всё более изощрёнными, превращая борьбу с ними в игру «в кошки-мышки» между ними и финансовыми учреждениями. Одним из наиболее эффективных способов борьбы с мошенничеством является использование алгоритмов машинного обучения, в частности, Isolation Forest. Что такое Isolation Forest? Isolation Forest — это алгоритм неконтролируемого обучения, предназначенный для выявления аномалий или выбросов в наборе данных....

Введение в распознавание жестов рук Распознавание жестов руками — увлекательная область, которая объединяет людей и машины, обеспечивая интуитивное и естественное взаимодействие. Представьте себе управление роботом или виртуальной средой простым движением руки — это звучит как что-то из научно-фантастического фильма, но вполне возможно с правильными инструментами и небольшим количеством магии кодирования. В этой статье мы подробно рассмотрим создание системы распознавания жестов рук с использованием MediaPipe и TensorFlow, двух мощных фреймворков, которые делают эту задачу не только выполнимой, но и увлекательной....

Введение в прогностическое моделирование в сфере недвижимости Прогнозирование цен на недвижимость — сложная задача, которая включает анализ множества переменных, от количества спален и ванных комнат до удобств района и местных экономических условий. Один из самых мощных инструментов в этой области — градиентный бустинг, метод машинного обучения, который зарекомендовал себя в различных задачах прогностического моделирования. Что такое градиентный бустинг? Градиентный бустинг — это метод ансамблевого обучения, объединяющий несколько слабых моделей для создания сильной прогностической модели....