Machine Learning

Рост популярности Julia в научных вычислениях В постоянно меняющемся мире научных вычислений появилась новая звезда — Julia. Этот относительно новый язык программирования обещает высокую производительность, простоту и универсальность. Если вы разработчик или исследователь, который ищет новые инструменты, Julia определённо заслуживает внимания. Почему стоит выбрать Julia? Julia была представлена в 2012 году, но быстро завоевала популярность благодаря уникальному сочетанию функций. Вот несколько причин, по которым Julia становится выбором многих в сообществе научных вычислений:...

Введение в коллаборативную фильтрацию В обширном и оживлённом мире электронной коммерции и онлайн-сервисов предоставление правильных продуктов правильным пользователям является важной задачей. Одним из наиболее эффективных методов её решения является коллаборативная фильтрация (CF) — техника, которая использует поведение и предпочтения других пользователей для создания персонализированных рекомендаций. В этой статье мы рассмотрим мир коллаборативной фильтрации, изучим её типы, методы реализации и практические примеры. Что такое коллаборативная фильтрация? Коллаборативная фильтрация — это метод, который прогнозирует предпочтения пользователя на основе анализа поведения и предпочтений других пользователей....

Введение в Facebook Prophet В сфере прогнозирования продаж точность имеет ключевое значение, но это может быть сложной задачей, особенно при работе со сложными и нерегулярными данными. Здесь на помощь приходит Facebook Prophet. Разработанный исследовательской группой Facebook, Prophet — это мощный и гибкий инструмент прогнозирования, предназначенный для работы с особенностями реальных данных. Почему Prophet? Prophet выделяется своей способностью разбивать временные ряды данных на несколько компонентов, таких как тренд, сезонность и праздничные дни, а затем подгонять модель под каждый компонент....

Введение в кластеризацию Кластеризация, фундаментальный метод машинного обучения, заключается в группировке похожих точек данных в кластеры. Представьте, что вы на вечеринке, и все естественным образом формируются в группы на основе общих интересов. По сути, это то, что делают алгоритмы кластеризации, но вместо людей они работают с данными. В этой статье мы погрузимся в мир кластеризации с использованием Python и мощной библиотеки scikit-learn. Мы рассмотрим, как настроить систему кластеризации, выбрать правильный алгоритм и проанализировать результаты....

Введение в обнаружение мошенничества В мире финансов мошенничество представляет собой постоянную и развивающуюся угрозу. По мере развития технологий методы мошенников становятся всё более изощрёнными, превращая борьбу с ними в игру «в кошки-мышки» между ними и финансовыми учреждениями. Одним из наиболее эффективных способов борьбы с мошенничеством является использование алгоритмов машинного обучения, в частности, Isolation Forest. Что такое Isolation Forest? Isolation Forest — это алгоритм неконтролируемого обучения, предназначенный для выявления аномалий или выбросов в наборе данных....