Создание простой системы распознавания речи с помощью DeepSpeech и Python

Создание простой системы распознавания речи с помощью DeepSpeech и Python

Шептание кода: как заставить машины слушать Распознавание речи кажется современным волшебством — вы говорите, а машины послушно транскрибируют ваши слова. Но вместо волшебных палочек у нас есть DeepSpeech — движок Mozilla с открытым исходным кодом для преобразования речи в текст, который превращает звуковые волны в читаемый текст. Давайте создадим систему, которая будет слушать внимательнее, чем моя собака, когда слышит, как открывают банку с лакомствами. Что внутри DeepSpeech DeepSpeech использует сквозное глубокое обучение для прямого преобразования аудио в текст, пропуская промежуточные представления, такие как фонемы....

21 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 610 слов · Maxim Zhirnov
Ошибка 'Всегда используйте менеджер пакетов': когда побеждает ручное управление

Ошибка 'Всегда используйте менеджер пакетов': когда побеждает ручное управление

Представьте: вы добавляете left-pad в свой проект и вдруг понимаете, что загружаете половину интернета только для того, чтобы дополнить строку. Пакетизаторы автоматизируют управление зависимостями, как дворецкий, который приносит вам тапочки, — удобно, пока он не принесёт не ту пару и не подожжёт ваш дом. Хотя такие инструменты, как npm и pip, революционны, догма «всегда используй пакетизатор» заслуживает решительного опровержения. Давайте разберёмся, когда ручное управление превосходит автоматизацию. Когда автоматизация становится нагрузкой Приложения, критичные к производительности, часто страдают от раздутости пакетизаторов....

20 июля 2025 06:00 · 3 минуты · 619 слов · Maxim Zhirnov
Создание системы анализа настроений текста в реальном времени с помощью Apache Kafka и Python

Создание системы анализа настроений текста в реальном времени с помощью Apache Kafka и Python

Давайте построим систему, которая анализирует тональность текста быстрее, чем ваш кофе остывает! Представьте, что вы отслеживаете эмоции клиентов в социальных сетях, отзывах или чатах поддержки в режиме реального времени — больше не нужно ждать пакетной обработки. С молниеносной потоковой передачей данных Apache Kafka и простотой Python мы создадим конвейер, который будет обрабатывать текст и выдавать оценки тональности в режиме реального времени. Возьмите свой любимый напиток с кофеином; мы погружаемся глубоко....

19 июля 2025 14:00 · 4 минуты · 800 слов · Maxim Zhirnov
Распутывание социальных сетей: Практическое руководство по сетевому анализу с помощью NetworkX

Распутывание социальных сетей: Практическое руководство по сетевому анализу с помощью NetworkX

Иногда кажется, что вы тонете в социальных связях? Анализируете ли вы фан-сеть Бейонсе или кофейный кружок в вашем офисе, NetworkX превращает запутанный клубок отношений в аккуратную схему. Давайте создадим конвейер анализа социальных сетей, который бы заслужил одобрение даже у Кевина Бэйкона. 🛠️ Комплектация вашего набора цифрового детектива Прежде чем играть в Шерлока Холмса с социальными графами, вооружитесь Python и NetworkX: pip install networkx matplotlib pandas Совет эксперта: если ваш компьютер скрипит при слове «pip», шепните «conda» — это как дать вашей машине эспрессо....

7 июля 2025 14:00 · 2 минуты · 423 слова · Maxim Zhirnov
Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Почему NLP — это не просто буквенная солянка Обработка естественного языка похожа на обучение тостера пониманию поэзии — это звучит абсурдно, пока не осознаешь, что мы на самом деле занимаемся этим. Как разработчики, мы можем соединить человеческую неопределённость с точностью машины. Сегодня мы создадим конвейер NLP, используя библиотеку NLTK в Python, который сможет анализировать текст, как лингвист на эспрессо. Не требуется PhD — только Python и упрямство. Настройка вашего набора инструментов для NLP Прежде чем мы начнём наши текстовые приключения, давайте подготовим вашу среду Python:...

5 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 498 слов · Maxim Zhirnov