Sentiment Analysis

Давайте построим систему, которая анализирует тональность текста быстрее, чем ваш кофе остывает! Представьте, что вы отслеживаете эмоции клиентов в социальных сетях, отзывах или чатах поддержки в режиме реального времени — больше не нужно ждать пакетной обработки. С молниеносной потоковой передачей данных Apache Kafka и простотой Python мы создадим конвейер, который будет обрабатывать текст и выдавать оценки тональности в режиме реального времени. Возьмите свой любимый напиток с кофеином; мы погружаемся глубоко....

Введение в многоязычный анализ тональности В огромном и разнообразном мире текстовых данных анализ тональности стал важнейшим инструментом для понимания эмоционального тона слов. В условиях растущей глобализации коммуникаций как никогда актуальной становится потребность в многоязычном анализе тональности. Эта статья познакомит вас с процессом создания надёжной системы многоязычного анализа тональности с использованием трансформаторов — класса нейронных сетей, которые произвели революцию в области обработки естественного языка (NLP). Выбор подходящих моделей При выборе правильной модели для многоязычного анализа тональности очень важно правильно подобрать предварительно обученные языковые модели....

Введение в анализ тональности В огромном и часто хаотичном мире социальных сетей понимание тональности пользовательского контента имеет решающее значение для бизнеса, маркетологов и даже преподавателей. Анализ тональности, или анализ мнений, — это процесс определения эмоциональной окраски или отношения, передаваемого фрагментом текста. Одним из наиболее эффективных и широко используемых инструментов для этой задачи является алгоритм VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Что такое VADER? VADER — это модель на основе правил, специально разработанная для обработки нюансов текста социальных сетей, включая эмодзи, сленг и другие неформальные выражения....