Transformers

Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix понимает, что вы ненавидите романтические комедии ещё до того, как начнёте их смотреть? Или как Amazon может предсказать, будет ли отзыв о продукте восторженным письмом или цифровым возмущением? Добро пожаловать в увлекательный мир анализа настроений, где машины учатся читать между строк человеческих эмоций, по одному слову за раз. Сегодня мы создадим собственную систему анализа настроений, используя BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и PyTorch. Не волнуйтесь, если это звучит как беспорядочная аббревиатура прямо сейчас — к концу этого пути вы будете достаточно хорошо разбираться в трансформерах, чтобы произвести впечатление на своего кота (или по крайней мере на коллег)....

Введение в многоязычный анализ тональности В огромном и разнообразном мире текстовых данных анализ тональности стал важнейшим инструментом для понимания эмоционального тона слов. В условиях растущей глобализации коммуникаций как никогда актуальной становится потребность в многоязычном анализе тональности. Эта статья познакомит вас с процессом создания надёжной системы многоязычного анализа тональности с использованием трансформаторов — класса нейронных сетей, которые произвели революцию в области обработки естественного языка (NLP). Выбор подходящих моделей При выборе правильной модели для многоязычного анализа тональности очень важно правильно подобрать предварительно обученные языковые модели....