Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Цифровая полиция разума стучится (и принесла Python) Представьте: вы отлаживаете код в 2 часа ночи, когда приходит автоматическое письмо: «Предупреждение: в коммите #a3f8b2 обнаружен паттерн 7C. Назначен обязательный модуль перевоспитания». Добро пожаловать в будущее, где ИИ контролирует идеологическую лояльность, а названия переменных могут отправить вас на виртуальный тренинг по чувствительности. Давайте разберёмся, как работают детекторы «неправильных мыслей» и почему они страшнее ошибки сегментации в продакшене. Как работают алгоритмы поиска мыслей Современные детекторы «неправильных мыслей» сочетают обработку естественного языка и символьный анализ для выявления идеологических отклонений....

July 13, 2025 · 3 min · 480 words · Maxim Zhirnov
To Tell or Not to Tell: Why Your Code Needs an AI Allergy Label

To Tell or Not to Tell: Why Your Code Needs an AI Allergy Label

Picture this: You’re on a first date with someone who claims to be “100% organic, handcrafted artisanal human.” Three margaritas later, they casually mention they’re 37% titanium. That’s modern software development with undisclosed AI - a magic black box that might turn into a pumpkin at midnight. Let’s slice this silicon cake layer by layer. The Elephant in the Server Room flowchart TD A[Developer Writes Code] --> B{AI Used?} B -->|Yes| C[Disclose in Docs] B -->|No| D[Carry On] C --> E[User Sees Label] D --> F[User Wonders Why App Thinks Their Cat Is A Lawnmower] We’ve all been there - staring at code that works suspiciously well....

June 3, 2025 · 3 min · 611 words · Maxim Zhirnov
Говорить или не говорить: Почему вашему коду нужна метка аллергии на искусственный интеллект

Говорить или не говорить: Почему вашему коду нужна метка аллергии на искусственный интеллект

Представьте: вы на первом свидании с человеком, который утверждает, что он «на 100% органический, ручной работы, ремесленный человек». После трёх маргарит он как бы невзначай упоминает, что на 37% состоит из титана. Именно так и выглядит современная разработка программного обеспечения с неназванным искусственным интеллектом — магическая чёрная коробка, которая может превратиться в тыкву в полночь. Давайте разбираться в этом послойно. Слон в серверной flowchart TD A[Разработчик пишет код] --> B{Используется ИИ?...

June 3, 2025 · 3 min · 618 words · Maxim Zhirnov
When Algorithms Give the Pink Slip: The Rise of AI-Powered Layoffs

When Algorithms Give the Pink Slip: The Rise of AI-Powered Layoffs

Let’s face it - Skynet didn’t need killer robots to take over. It just needed a Python script and some venture capital funding. In 2025, we’ve reached peak irony: the same companies that promised “AI will create more jobs than it eliminates” are now using machine learning models to decide whose LinkedIn profile gets the dreaded “open to work” banner. The Code Behind the Carnage Modern layoff algorithms typically follow this three-step process:...

May 29, 2025 · 3 min · 544 words · Maxim Zhirnov
Когда алгоритмы дают сбой: Рост числа увольнений с использованием искусственного интеллекта

Когда алгоритмы дают сбой: Рост числа увольнений с использованием искусственного интеллекта

Давайте признаем — Скайнету не нужны были роботы-убийцы, чтобы захватить власть. Ему хватило бы скрипта на Python и финансирования венчурного капитала. В 2025 году мы достигли пика иронии: те же компании, которые обещали, что «ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит», теперь используют модели машинного обучения, чтобы решить, в чьём профиле в LinkedIn появится пугающий баннер «открыт для предложений о работе». Код за хаосом Современные алгоритмы сокращения обычно следуют этой трёхэтапной процедуре:...

May 29, 2025 · 3 min · 565 words · Maxim Zhirnov