Apache Airflow

Imagine conducting an orchestra where half the musicians play Beethoven while others attempt the Macarena. That’s your data pipeline without proper orchestration. Let’s examine two maestros - Apache Airflow and Prefect - to see which baton-waving solution makes your data sing in harmony. Setting the Stage: Basic Implementations Airflow’s “Hello World” Symphony from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from datetime import datetime default_args = { 'owner': 'mozart', 'retries': 3 } with DAG('classical_music', start_date=datetime(2025, 6, 4), schedule_interval='@daily') as dag: tune = BashOperator( task_id='play_requiem', bash_command='echo "The show must go flow!...

Представьте себе управление оркестром, где половина музыкантов играет Бетховена, а другие пытаются исполнить «Macarena». Вот так и ваш конвейер данных без должного управления. Давайте рассмотрим двух «маэстро» — Apache Airflow и Prefect, чтобы понять, какое решение позволит вашим данным звучать в гармонии. Подготовка сцены: основные реализации Симфония «Hello World» от Airflow from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from datetime import datetime default_args = { 'owner': 'mozart', 'retries': 3 } with DAG('classical_music', start_date=datetime(2025, 6, 4), schedule_interval='@daily') as dag: tune = BashOperator( task_id='play_requiem', bash_command='echo "The show must go flow!...

Introduction to Apache Airflow Apache Airflow is a powerful, open-source platform designed to automate and manage workflows, particularly in the context of data processing and machine learning pipelines. It allows developers to define workflows as code, making it easier to manage complex workflows with multiple dependencies and conditions. Airflow’s extensive library of operators and providers enables seamless integration with various services, including cloud providers like AWS and Google Cloud Platform, databases, APIs, and more....

Введение в Apache Airflow Apache Airflow — это мощная и открытая платформа, предназначенная для автоматизации и управления рабочими процессами, особенно в контексте обработки данных и конвейеров машинного обучения. Она позволяет разработчикам определять рабочие процессы в виде кода, что упрощает управление сложными рабочими процессами с множеством зависимостей и условий. Обширная библиотека операторов и провайдеров Airflow обеспечивает бесшовную интеграцию с различными сервисами, включая облачных провайдеров, таких как AWS и Google Cloud Platform, базы данных, API и многое другое....