Architecture

So, you’ve got data. Lots of it. Maybe you’re building the next unicorn startup, or perhaps you’re scaling an existing application to handle millions of users. Either way, you’ve hit that inevitable crossroads: SQL or NoSQL? It’s like choosing between coffee and tea—both will keep you awake, but they taste completely different and work better in different contexts. The truth is, there’s no universal answer. But there is a systematic way to choose, and that’s exactly what we’re diving into today....

Итак, у вас есть данные. Много данных. Может быть, вы создаёте стартап-единорога, или, возможно, масштабируете существующее приложение, чтобы оно обслуживало миллионы пользователей. В любом случае вы столкнулись с неизбежным выбором: SQL или NoSQL? Это как выбор между кофе и чаем — оба бодрят, но на вкус совершенно разные и лучше работают в разных контекстах. Универсального ответа нет. Но есть систематический подход к выбору, и именно об этом мы сегодня поговорим....

Listen, I get it. You’re a developer. You’ve built APIs, microservices, and probably some questionable side projects at 2 AM fueled by cold coffee and spite. Payment processing seems simple enough, right? It’s just moving money from point A to point B. How hard could it possibly be? Spoiler alert: It’s harder than you think, and you probably shouldn’t do it. I’m not saying this to gatekeep or sound like a jaded senior engineer who’s seen too much....

Слушайте, я понимаю. Вы разработчик. Вы создавали API, микросервисы и, возможно, какие-то сомнительные побочные проекты в 2 часа ночи на холодном кофе и злости. Обработка платежей кажется достаточно простой, верно? Это просто перемещение денег из точки А в точку Б. Насколько это может быть сложно? Спойлер: сложнее, чем вы думаете, и, вероятно, вам не стоит этим заниматься. Я говорю это не для того, чтобы ограничить доступ или показаться разочарованным старшим инженером, который слишком много видел....

There’s a peculiar phenomenon in tech: every few years, we collectively decide that the previous architectural pattern was basically hot garbage, and the new shiny approach is the answer to everything. We’re living through that moment with micro-frontends. The hype is real. Blog posts everywhere declare that monoliths are dead, that enterprise-scale applications must adopt micro-frontends, and that if you’re still building monoliths in 2025, you’re basically coding like it’s the year 2000....