Big Data

If you’ve ever tried to store petabytes of data on a traditional database and watched your server cry in the corner, you’ve probably considered HBase. It’s the open-source NoSQL superhero built on top of Hadoop, designed to handle massive datasets with the grace of a distributed system ninja. Let me walk you through everything you need to know about building scalable data storage systems with HBase. What is HBase and Why Should You Care?...

Если вы когда-либо пытались хранить петабайты данных в традиционной базе данных и видели, как ваш сервер страдает в углу, вы, вероятно, задумывались об HBase. Это открытый NoSQL супергерой, построенный на базе Hadoop, предназначенный для обработки огромных наборов данных с грацией ниндзя распределённых систем. Позвольте мне рассказать вам всё, что вам нужно знать о построении масштабируемых систем хранения данных с помощью HBase. Что такое HBase и почему это важно? HBase — это столбцовая, распределённая NoSQL база данных, которая работает поверх файловой системы Hadoop (HDFS)....

If you’ve ever wondered what it feels like to tame the wild beast that is Apache Hadoop while crafting your own custom plugins, you’re in for quite the adventure. Think of Hadoop as that reliable but occasionally temperamental friend who can handle massive workloads but needs very specific instructions to do so. Today, we’re going to dive deep into the art of developing Hadoop plugins with Java, and trust me, it’s more exciting than watching paint dry on a server rack....

Если вы когда-нибудь задумывались, каково это — укротить дикого зверя по имени Apache Hadoop, создавая собственные плагины, вас ждёт настоящее приключение. Представьте Hadoop как надёжного, но иногда своенравного друга, который способен справиться с огромными объёмами работы, но для этого ему нужны очень конкретные инструкции. Сегодня мы погрузимся в искусство разработки плагинов для Hadoop на Java, и поверьте, это увлекательнее, чем смотреть, как краска сохнет на стойке сервера. Подготовка: понимание архитектуры плагинов Hadoop Прежде чем мы начнём орудовать клавиатурами Java как цифровыми самурайскими мечами, давайте разберёмся, с чем имеем дело....

Picture this: you’re standing in the big data aisle of your favorite tech store (yes, that’s totally a thing in my imagination), and you’re faced with two shiny frameworks promising to solve all your data processing woes. In the left corner, we have Apache Spark - the heavyweight champion that’s been flexing its in-memory muscles since 2014. In the right corner, Apache Beam - the diplomatic newcomer from 2016 that plays nice with everyone and promises “write once, run anywhere....