Data Processing

When it comes to the world of event streaming, two giants stand out: Apache Kafka and Azure Event Hubs. Both are powerful tools designed to handle the onslaught of data that modern applications generate, but they approach this task from different angles. In this article, we’ll delve into the details of each, comparing their features, use cases, and the unique benefits they offer. Introduction to Apache Kafka Apache Kafka is an open-source, distributed streaming platform that has become the de facto standard for real-time data processing....

Когда речь заходит о мире потоковой передачи событий, выделяются два гиганта: Apache Kafka и Azure Event Hubs. Оба являются мощными инструментами, предназначенными для обработки огромного объёма данных, генерируемых современными приложениями, но они подходят к этой задаче с разных сторон. В этой статье мы подробно рассмотрим их особенности, случаи использования и уникальные преимущества. Введение в Apache Kafka Apache Kafka — это открытая распределённая платформа потоковой обработки данных, которая стала фактическим стандартом для обработки данных в реальном времени....

Introduction to Apache NiFi Apache NiFi is more than just a tool for processing and distributing data; it’s a powerhouse that can handle anything from simple data flows to complex, real-time streaming pipelines. If you’re looking to build a robust system for handling streaming data, NiFi should be at the top of your list. Key Features of Apache NiFi Guaranteed Delivery One of the core philosophies of NiFi is guaranteed delivery, even at a vast scale....

Введение в Apache NiFi Apache NiFi — это не просто инструмент для обработки и распределения данных; это мощный инструмент, который может обрабатыватьanything от простых потоков данных до сложных, реальных времени потоковых.pipeline. Если вы хотите построить robust систему для обработки потоковых данных, NiFi должен быть в верхней части вашего списка. Ключевые особенности Apache NiFi Гарантированная доставка Одна из основных философий NiFi — гарантированная доставка, даже в большом масштабе. Это đạtается через специально созданный журнал записи вперед и репозиторий содержимого....

Introduction to Big Data Processing In the era of big data, two names stand out as giants in the field of data processing: Apache Hadoop and Apache Spark. Both are open-source frameworks developed by the Apache Software Foundation, but they serve different purposes and excel in different areas. This article will delve into the world of these two frameworks, comparing their features, use cases, and performance to help you decide which one is best for your big data needs....