Java

Functional programming in Java transforms how we write code, turning verbose solutions into elegant pipelines. By embracing immutability, pure functions, and declarative patterns, we unlock parallel processing capabilities and reduce side-effect bugs. Let’s explore how Java’s functional features—lambdas, streams, and monads—can revolutionize your coding approach. 🧩 Functional Interfaces & Lambdas: The Foundation Functional interfaces are Java’s gateway to FP. These single-method interfaces enable lambda expressions, replacing anonymous inner classes with concise syntax:...

Функциональное программирование в Java меняет подход к написанию кода, превращая многословные решения в элегантные конвейеры. Используя неизменяемость, чистые функции и декларативные шаблоны, мы открываем возможности параллельной обработки и уменьшаем количество ошибок, связанных с побочными эффектами. Давайте рассмотрим, как функциональные возможности Java — лямбды, потоки и монад — могут революционизировать ваш подход к программированию. 🧩 Функциональные интерфейсы и лямбды: основа Функциональные интерфейсы — это ворота Java в функциональное программирование. Эти интерфейсы с одним методом позволяют использовать лямбда-выражения, заменяя анонимные внутренние классы лаконичным синтаксисом:...

Picture this: you’re Alice falling down the rabbit hole of distributed systems, and Hazelcast is your Cheshire Cat - always grinning with solutions. Let’s build a distributed caching system that even the Queen of Hearts would approve (just don’t mention cache invalidation at tea time). Preparing the Mad Hatter’s Toolkit First, let’s brew our dependency potion in the pom.xml cauldron: <dependency> <groupId>com.hazelcast</groupId> <artifactId>hazelcast-all</artifactId> <version>5.5.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> Now let’s configure our looking glass (hazelcast....

Picture this: Your Java application runs like a sleepy sloth after coffee hour. Fear not! Let’s turn that sluggish code into a caffeinated cheetah through the art of JVM tuning and strategic profiling. No magic wands needed - just practical wizardry. Profiling: X-Ray Vision for Your Code Step 1: Detect the Culprits Fire up Java VisualVM like a code detective’s magnifying glass. Here’s how I caught a memory leak that was swallowing RAM like a black hole:...

Представьте: ваше Java-приложение работает медленно, как сонный ленивец после кофейного перерыва. Не бойтесь! Мы превратим этот медлительный код в стремительного гепарда с помощью настройки JVM и стратегического профилирования. Никаких волшебных палочек не нужно — только практическое волшебство. Профилирование: рентгеновское зрение для вашего кода Шаг 1: обнаружьте виновников Запустите Java VisualVM как увеличительное стекло детектива: // Пример монстра, потребляющего память List<byte[]> memoryPockets = new ArrayList<>(); void createLeak() { while(true) { memoryPockets.add(new byte[1024 * 1024]); // 1MB за раз Thread....