Machine Learning

Введение в распознавание жестов рук Распознавание жестов руками — увлекательная область, которая объединяет людей и машины, обеспечивая интуитивное и естественное взаимодействие. Представьте себе управление роботом или виртуальной средой простым движением руки — это звучит как что-то из научно-фантастического фильма, но вполне возможно с правильными инструментами и небольшим количеством магии кодирования. В этой статье мы подробно рассмотрим создание системы распознавания жестов рук с использованием MediaPipe и TensorFlow, двух мощных фреймворков, которые делают эту задачу не только выполнимой, но и увлекательной....

Introduction to Predictive Modeling in Real Estate Predicting real estate prices is a complex task that involves analyzing a multitude of variables, from the number of bedrooms and bathrooms to the neighborhood’s amenities and local economic conditions. One of the most powerful tools in this arena is gradient boosting, a machine learning technique that has proven its mettle in various predictive modeling tasks. What is Gradient Boosting? Gradient boosting is an ensemble learning method that combines multiple weak models to create a strong predictive model....

Введение в прогностическое моделирование в сфере недвижимости Прогнозирование цен на недвижимость — сложная задача, которая включает анализ множества переменных, от количества спален и ванных комнат до удобств района и местных экономических условий. Один из самых мощных инструментов в этой области — градиентный бустинг, метод машинного обучения, который зарекомендовал себя в различных задачах прогностического моделирования. Что такое градиентный бустинг? Градиентный бустинг — это метод ансамблевого обучения, объединяющий несколько слабых моделей для создания сильной прогностической модели....

The Black Box Conundrum: Why Explainable AI Matters Imagine you’re a surgeon, and an AI system tells you that a patient has a high likelihood of having a specific disease, but it doesn’t explain why. Or, picture a financial analyst relying on an AI prediction that a stock will plummet, without any insight into the reasoning behind it. This is the world of “black box” AI, where decisions are made without transparency, leaving users in the dark....

Чёрный ящик искусственного интеллекта: почему важна объяснимость ИИ Представьте, что вы хирург, и система искусственного интеллекта (ИИ) сообщает вам, что у пациента высокая вероятность наличия определённого заболевания, но не объясняет, почему. Или представьте, что финансовый аналитик полагается на прогноз ИИ о том, что акции упадут, не понимая, чем это обусловлено. Это мир «чёрного ящика» ИИ, где решения принимаются без прозрачности, оставляя пользователей в неведении. Что такое объяснимый ИИ? Объяснимый искусственный интеллект (XAI) — это решение данной проблемы....