Почему большинству разработчиков не следует писать свои собственные алгоритмы машинного обучения

Почему большинству разработчиков не следует писать свои собственные алгоритмы машинного обучения

Представьте: вы талантливый разработчик, который только что открыл для себя машинное обучение. Ваш энтузиазм зашкаливает, и внезапно вы думаете: «Эй, держу пари, я мог бы написать более эффективную нейронную сеть, чем те, что предлагают модные библиотеки!» Прежде чем с головой погрузиться в реализацию обратного распространения ошибки, бормоча что-то о градиентном спуске, позвольте мне спасти вас от месяцев отладки и экзистенциальных кризисов. Вот неприятная правда: большинству разработчиков не стоит писать свои собственные алгоритмы машинного обучения....

August 22, 2025 · 6 min · 1086 words · Maxim Zhirnov

Building a Text Sentiment Analysis System with BERT and PyTorch

Ever wondered how Netflix knows you’ll hate that rom-com before you even watch it? Or how Amazon can predict if a product review is going to be a love letter or a digital rant? Welcome to the fascinating world of sentiment analysis – where machines learn to read between the lines of human emotions, one word at a time. Today, we’re going to build our own sentiment analysis system using BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) and PyTorch....

August 16, 2025 · 13 min · 2580 words · Maxim Zhirnov

Построение системы анализа настроений текста с помощью BERT и PyTorch

Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix понимает, что вы ненавидите романтические комедии ещё до того, как начнёте их смотреть? Или как Amazon может предсказать, будет ли отзыв о продукте восторженным письмом или цифровым возмущением? Добро пожаловать в увлекательный мир анализа настроений, где машины учатся читать между строк человеческих эмоций, по одному слову за раз. Сегодня мы создадим собственную систему анализа настроений, используя BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и PyTorch. Не волнуйтесь, если это звучит как беспорядочная аббревиатура прямо сейчас — к концу этого пути вы будете достаточно хорошо разбираться в трансформерах, чтобы произвести впечатление на своего кота (или по крайней мере на коллег)....

August 16, 2025 · 5 min · 956 words · Maxim Zhirnov

AI Ethics Boards: Magic Safety Nets or Corporate Spectacles?

The tech sector’s new spectator sport isn’t robot fighting – it’s ethics board voyeurism. Every AI-powered company now stages its version of a Greek tragedy where philosopher-kings deliberate whether their latest creation should be fed to the data gods. But beneath the grand performative rituals, does anyone actually steer the ship? Or are we watching the digital equivalent of a stage magician pulling ethical rabbits out of a compliance hat?...

July 30, 2025 · 4 min · 814 words · Maxim Zhirnov

Советы по этике искусственного интеллекта: волшебные системы безопасности или корпоративные очки?

Новый вид зрелищ в технологическом секторе — не бои роботов, а вуайеризм в отношении этических комитетов. Каждая компания, использующая искусственный интеллект, представляет свою версию греческой трагедии, где философские короли решают, следует ли отдать их последнее творение богам данных. Но под покровом грандиозных ритуальных действий, кто-нибудь действительно руководит кораблём? Или мы наблюдаем цифровой эквивалент того, как сценический маг вытаскивает этических кроликов из шляпы соответствия? Великое кукольное шоу ИИ-этики Создав свой этический комитет, убедитесь, что это не просто декоративная корпоративная отметина....

July 30, 2025 · 4 min · 788 words · Maxim Zhirnov