Machine Learning

Introduction to House Price Prediction Predicting house prices is a complex task that involves a multitude of factors, from the physical condition of the property to its location and surrounding environment. With the rise of machine learning, developers and real estate enthusiasts have found powerful tools to make accurate predictions. In this article, we will delve into the world of gradient boosting and how it can be used to create a robust house price prediction system....

Введение в прогнозирование цен на жильё Прогнозирование цен на недвижимость — сложная задача, которая включает в себя множество факторов: от физического состояния объекта недвижимости до его расположения и окружающей среды. Благодаря развитию машинного обучения разработчики и любители недвижимости нашли мощные инструменты для точного прогнозирования. В этой статье мы погрузимся в мир градиентного бустинга и узнаем, как использовать его для создания надёжной системы прогнозирования цен на жильё. Почему именно градиентный бустинг? Градиентный бустинг — это популярный алгоритм машинного обучения, известный своей высокой точностью и гибкостью....

Introduction to Recommendation Systems Recommendation systems are the unsung heroes of the digital age, making our lives easier by suggesting products, movies, books, and even music that we might enjoy. These systems are ubiquitous, from the “Recommended for You” section on Netflix to the “You Might Also Like” suggestions on Amazon. In this article, we’ll delve into the world of recommendation systems, specifically focusing on how to build one using Python and the powerful scikit-learn library....

Введение в системы рекомендаций Системы рекомендаций — это незаметные герои цифровой эпохи, которые облегчают нашу жизнь, предлагая продукты, фильмы, книги и даже музыку, которые могут нам понравиться. Эти системы повсеместны: от раздела «Рекомендуем для вас» на Netflix до предложений «Вам также может понравиться» на Amazon. В этой статье мы погрузимся в мир систем рекомендаций, уделяя особое внимание тому, как создать такую систему с помощью Python и мощной библиотеки scikit-learn. Типы систем рекомендаций Прежде чем углубляться в подробности, давайте кратко рассмотрим основные типы систем рекомендаций:...

What is DeepSpeech? DeepSpeech is an open-source speech recognition engine that has been making waves in the machine learning community, particularly among those fascinated by the magic of converting spoken words into written text. Developed by Mozilla and based on Baidu’s groundbreaking research paper “Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition,” DeepSpeech offers a robust and accessible way to build automatic speech recognition systems. The Origins and Philosophy The initial proposal for DeepSpeech was straightforward yet revolutionary: create a speech recognition system entirely based on deep learning....