Machine Learning

Введение в анализ тональности в реальном времени Понимание тональности пользовательского контента имеет решающее значение для бизнеса, социальных медиа-платформ и даже отдельных пользователей. В этой статье мы рассмотрим создание системы анализа тональности в реальном времени с использованием Apache Kafka и SpaCy. Эти инструменты не только делают задачу возможной, но и масштабируемой и эффективной. Почему Apache Kafka и Spacy? Apache Kafka — это платформа потоковой передачи событий, которая отлично справляется с обработкой больших объёмов данных в режиме реального времени....

Introduction to Collaborative Filtering Imagine you’re browsing through your favorite streaming service, and suddenly, you’re presented with a list of movies that seem to have been handpicked just for you. This magic is often the work of collaborative filtering, a powerful technique in machine learning that helps recommend items based on the behavior of similar users. In this article, we’ll dive into the world of collaborative filtering and build a movie recommendation system from scratch....

Введение в коллаборативную фильтрацию Представьте, что вы просматриваете свой любимый стриминговый сервис, и внезапно вам показывают список фильмов, которые как будто были подобраны специально для вас. Зачастую за этим стоит работа коллаборативной фильтрации — мощного метода машинного обучения, который помогает рекомендовать товары на основе поведения похожих пользователей. В этой статье мы погрузимся в мир коллаборативной фильтрации и создадим систему рекомендаций фильмов с нуля. Понимание коллаборативной фильтрации Коллаборативная фильтрация основана на идее о том, что если пользователям с похожими предпочтениями понравились определённые фильмы, то вам они тоже могут понравиться....

What is Federated Learning? In the world of machine learning, the traditional approach to training AI models involves centralizing vast amounts of data in one location. However, this method comes with its own set of challenges, particularly when it comes to data privacy and security. This is where federated learning steps in, offering a decentralized and privacy-preserving way to train AI models. Federated learning, or FL, is an emerging approach that allows multiple devices or organizations to collaboratively train a shared machine learning model without sharing their local data....

Что такое федеративное обучение? В мире машинного обучения традиционный подход к обучению моделей искусственного интеллекта (ИИ) подразумевает централизацию огромных объёмов данных в одном месте. Однако такой метод имеет ряд недостатков, особенно когда речь идёт о конфиденциальности и безопасности данных. Здесь на помощь приходит федеративное обучение (federated learning), которое представляет собой децентрализованный и защищающий конфиденциальность способ обучения моделей ИИ. Как работает федеративное обучение Для понимания работы федеративного обучения рассмотрим этот процесс шаг за шагом:...