Machine Learning

Introduction to Weather Forecasting with Machine Learning Weather forecasting, much like predicting the mood of a cat, is a complex and intriguing task. However, with the advent of machine learning, we can now make more accurate and reliable predictions. In this article, we’ll delve into the world of creating a weather forecasting system using ensemble models of machine learning. So, grab your umbrella and let’s dive in! Why Ensemble Models? Ensemble models are like having a team of experts working together to make a decision....

Introduction to Collaborative Filtering In the vast and bustling world of e-commerce and online services, recommending the right products to the right users is a crucial task. One of the most effective methods for achieving this is through collaborative filtering (CF), a technique that leverages the behavior and preferences of other users to make personalized recommendations. In this article, we will delve into the world of collaborative filtering, exploring its types, implementation, and practical examples....

Введение в коллаборативную фильтрацию В обширном и оживлённом мире электронной коммерции и онлайн-сервисов предоставление правильных продуктов правильным пользователям является важной задачей. Одним из наиболее эффективных методов её решения является коллаборативная фильтрация (CF) — техника, которая использует поведение и предпочтения других пользователей для создания персонализированных рекомендаций. В этой статье мы рассмотрим мир коллаборативной фильтрации, изучим её типы, методы реализации и практические примеры. Что такое коллаборативная фильтрация? Коллаборативная фильтрация — это метод, который прогнозирует предпочтения пользователя на основе анализа поведения и предпочтений других пользователей....

Introduction to Facebook Prophet In the realm of sales forecasting, accuracy is key, but it can be a daunting task, especially when dealing with complex and irregular data. This is where Facebook Prophet comes into play. Developed by Facebook’s research team, Prophet is a powerful and flexible forecasting tool designed to handle the intricacies of real-world data. Why Prophet? Prophet stands out for its ability to decompose time series data into several components such as trend, seasonality, and holidays, and then fit a model to each component....

Введение в Facebook Prophet В сфере прогнозирования продаж точность имеет ключевое значение, но это может быть сложной задачей, особенно при работе со сложными и нерегулярными данными. Здесь на помощь приходит Facebook Prophet. Разработанный исследовательской группой Facebook, Prophet — это мощный и гибкий инструмент прогнозирования, предназначенный для работы с особенностями реальных данных. Почему Prophet? Prophet выделяется своей способностью разбивать временные ряды данных на несколько компонентов, таких как тренд, сезонность и праздничные дни, а затем подгонять модель под каждый компонент....