Аргументы против постоянного использования Микросервисов

Аргументы против постоянного использования Микросервисов

Когда речь заходит о программной архитектуре, дебаты между монолитной и микросервисной архитектурами уже много лет являются актуальной темой. Хотя микросервисы приобрели значительную популярность благодаря своей масштабируемости, гибкости и адаптивности, они не являются универсальным решением. В этой статье мы подробно рассмотрим причины, по которым микросервисы не всегда могут быть лучшим выбором, и почему иногда стоит отдать предпочтение старому надёжному монолиту. Увеличение сложности управления Одним из наиболее существенных недостатков микросервисов является повышенная сложность управления распределёнными системами....

January 15, 2025 · 4 min · 815 words · Maxim Zhirnov
Building a Distributed Transaction System in Go with Two-Phase Commit

Building a Distributed Transaction System in Go with Two-Phase Commit

Introduction to Distributed Transactions When working with microservices, ensuring data consistency across multiple services can be a daunting task. Distributed transactions are a way to manage this complexity, but they come with their own set of challenges. In this article, we’ll delve into the world of distributed transactions, specifically focusing on the two-phase commit (2PC) mechanism in Go. Why Distributed Transactions? In a microservice architecture, each service might have its own database or storage system....

December 3, 2024 · 5 min · 1007 words · Maxim Zhirnov
Построение распределенной транзакционной системы в Go с двухфазной фиксацией

Построение распределенной транзакционной системы в Go с двухфазной фиксацией

Введение в распределённые транзакции При работе с микросервисами обеспечение согласованности данных между несколькими сервисами может быть сложной задачей. Распределённые транзакции — это способ управления этой сложностью, но они сопряжены со своими проблемами. В этой статье мы погрузимся в мир распределённых транзакций, уделив особое внимание механизму двухфазной фиксации (2PC) в Go. Зачем нужны распределённые транзакции? В архитектуре микросервисов каждый сервис может иметь свою собственную базу данных или систему хранения. Когда транзакция затрагивает несколько сервисов, важно гарантировать, что либо все изменения будут зафиксированы, либо ни одно из них не будет зафиксировано, чтобы поддерживать согласованность данных....

December 3, 2024 · 5 min · 934 words · Maxim Zhirnov
Implementing the Sidecar Pattern in Kubernetes with Go: A Practical Guide

Implementing the Sidecar Pattern in Kubernetes with Go: A Practical Guide

Introduction to the Sidecar Pattern In the world of microservices and containerization, the sidecar pattern has emerged as a powerful tool for enhancing the functionality of your primary applications without altering them. This pattern is particularly useful in Kubernetes, where managing multiple containers within a single pod is a common practice. In this article, we will delve into the sidecar pattern, its benefits, and how to implement it using Go in a Kubernetes environment....

November 12, 2024 · 4 min · 766 words · Maxim Zhirnov
Реализация шаблона Sidecar в Kubernetes с помощью Go: Практическое руководство

Реализация шаблона Sidecar в Kubernetes с помощью Go: Практическое руководство

Введение в паттерн Sidecar В мире микросервисов и контейнеризации паттерн sidecar стал мощным инструментом для расширения функционала основных приложений без их изменения. Этот паттерн особенно полезен в Kubernetes, где управление несколькими контейнерами в одном поде является обычной практикой. В этой статье мы рассмотрим паттерн сайдкар, его преимущества и способы реализации на Go в среде Kubernetes. Что такое паттерн сайдкар? Паттерн сайдкар предполагает развёртывание дополнительного сервиса вместе с основным приложением. Этот дополнительный сервис, известный как сайдкар, работает в том же поде, что и основное приложение, и может обеспечивать различные функции, такие как логирование, мониторинг или даже аутентификация, не изменяя основное приложение....

November 12, 2024 · 4 min · 643 words · Maxim Zhirnov