Normalization

When it comes to database design, it’s astonishing how often developers end up with a database that is more of a hindrance than a help. This isn’t because they’re incompetent, but rather because database design is a complex and nuanced field that requires careful planning, meticulous execution, and a deep understanding of the underlying principles. Poor Planning: The Foundation of Failure Imagine building a house without a blueprint. You’d likely end up with a structure that’s unstable, inefficient, and possibly even dangerous....

Когда дело доходит до проектирования баз данных, удивительно, как часто разработчики в итоге получают базу данных, которая скорее мешает, чем помогает. Это происходит не потому, что они некомпетентны, а скорее потому, что проектирование баз данных — сложная и тонкая область, требующая тщательного планирования, скрупулёзного выполнения и глубокого понимания основных принципов. Плохое планирование: фундамент неудачи Представьте, что вы строите дом без проекта. Скорее всего, у вас получится строение, которое будет нестабильным, неэффективным и, возможно, даже опасным....

The Normalization Myth: Why One-Size-Fits-All Doesn’t Work In the realm of database design, there’s a long-standing mantra that has been drilled into the heads of many developers: “Always normalize your database.” While normalization is indeed a powerful tool for maintaining data integrity and reducing redundancy, it’s not a hard and fast rule that applies universally. In fact, there are numerous scenarios where denormalization is not only acceptable but also necessary for optimal performance....

Миф о нормализации: почему не всё подходит всем В сфере проектирования баз данных существует давняя мантра, которую внушили многим разработчикам: «Всегда нормализируйте свою базу данных». Хотя нормализация действительно является мощным инструментом для поддержания целостности данных и уменьшения избыточности, это не жёсткое правило, которое применяется повсеместно. На самом деле существует множество сценариев, в которых денормализация не только приемлема, но и необходима для оптимальной производительности. Аргументы в пользу нормализации Прежде чем углубляться в причины, по которым денормализация может быть предпочтительнее, давайте кратко рассмотрим, почему нормализация важна....