The Case Against Always Using Agile Metrics

The Case Against Always Using Agile Metrics

Why Your Agile Metrics Might Be Lying to You Picture this: Your team’s bug resolution stats look like Olympic gold medals. But your product quality? It’s falling apart like a cheap suit in a monsoon. Welcome to the theater of Agile metrics—where what gets measured gets manipulated, and what gets manipulated eventually mutilates your product. I’ve seen it happen. Three years ago, a CTO proudly implemented “bugs resolved per sprint” targets....

July 14, 2025 · 3 min · 629 words · Maxim Zhirnov
Аргументы против постоянного использования гибких показателей

Аргументы против постоянного использования гибких показателей

Почему ваши Agile-метрики могут вас обманывать Представьте: статистика по решению ошибок в вашей команде выглядит как золотые медали Олимпиады. Но качество продукта разваливается, как дешёвый костюм в сезон дождей. Добро пожаловать в театр Agile-метрик — где то, что измеряется, поддаётся манипуляциям, а то, что поддаётся манипуляциям, в конечном итоге калечит ваш продукт. Я видел, как это происходит. Три года назад CTO с гордостью внедрил целевые показатели «количество решённых ошибок за спринт»....

July 14, 2025 · 4 min · 671 words · Maxim Zhirnov
AI-powered thought police: Code analysis for 'wrongthink' patterns

AI-powered thought police: Code analysis for 'wrongthink' patterns

The Digital Mind Police Are Knocking (And They Brought Python) Picture this: You’re debugging code at 2 AM when an automated email pings: “Warning: Pattern 7C detected in commit #a3f8b2. Mandatory re-education module assigned.” Welcome to the future of AI-powered ideological compliance, where your variable names could land you in a virtual sensitivity training session. Let’s dissect how “wrongthink” detectors work – and why they’re scarier than a segfault in production....

July 13, 2025 · 3 min · 493 words · Maxim Zhirnov
Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Цифровая полиция разума стучится (и принесла Python) Представьте: вы отлаживаете код в 2 часа ночи, когда приходит автоматическое письмо: «Предупреждение: в коммите #a3f8b2 обнаружен паттерн 7C. Назначен обязательный модуль перевоспитания». Добро пожаловать в будущее, где ИИ контролирует идеологическую лояльность, а названия переменных могут отправить вас на виртуальный тренинг по чувствительности. Давайте разберёмся, как работают детекторы «неправильных мыслей» и почему они страшнее ошибки сегментации в продакшене. Как работают алгоритмы поиска мыслей Современные детекторы «неправильных мыслей» сочетают обработку естественного языка и символьный анализ для выявления идеологических отклонений....

July 13, 2025 · 3 min · 480 words · Maxim Zhirnov
Locked In or Locked Out? Choosing Vendor Solutions for Long-Term Stability

Locked In or Locked Out? Choosing Vendor Solutions for Long-Term Stability

Picture this: you’re at a tech buffet, piling proprietary sauce onto your infrastructure plate. It tastes great… until you realize you’ve glued your fork to the vendor’s hand. That’s vendor lock-in – the digital equivalent of wearing someone else’s shoes home after a party. You can walk, but every step feels awkwardly expensive. Let’s dissect how to avoid becoming a prisoner of your tech stack while keeping systems stable enough to survive a zombie apocalypse....

July 12, 2025 · 4 min · 709 words · Maxim Zhirnov