Opinionated

Представьте: вы только что испекли идеальный шоколадный торт. Ваш робот-повар-помощник чётко следовал рецепту, но вы всё равно попробуете его перед подачей на стол, верно? В этом суть ручного тестирования — это проба программного продукта на «вкус» человеком. Давайте разберёмся, почему армии автоматизированных скриптов не могут (и не смогут) заменить этот важнейший человеческий подход. Секрет приготовления качественного программного обеспечения Если автоматическое тестирование действует как неумолимый кухонный таймер, подающий сигнал: «ЭТА КНОПКА ДОЛЖНА БЫТЬ СИНЕЙ!...

Let me start with a confession: last Tuesday, I spent 45 minutes arguing with my coffee machine about whether “dark roast” constitutes political commentary. This is what happens when you spend too much time thinking about algorithmic bias. Today, we’re tackling the elephant in the IDE: should programming languages bake political bias filters into their syntax? When “Hello World” Says “Goodbye Neutrality” Modern code isn’t just parsing strings - it’s parsing human culture....

Начну с признания: в прошлый вторник я 45 минут спорил со своей кофемашиной о том, является ли «тёмная обжарка» политическим комментарием. Это происходит, когда ты слишком много думаешь об алгоритмической предвзятости. Сегодня мы обсудим слона в IDE: следует ли языкам программирования встраивать фильтры политической предвзятости в свой синтаксис? Когда «Hello World» говорит «Прощай, нейтральность» Современный код не просто парсит строки — он парсит человеческую культуру. Рассмотрим этот фрагмент на Python:...

Picture this: You’re in a code review, casually sipping your fourth coffee of the morning, when someone drops this gem: “Why use a list comprehension here? Dictionary lookups are O(1)!” Meanwhile, the method in question handles three items max. Congratulations - you’ve just witnessed premature optimization in its natural habitat. The High Cost of Early Optimization Let’s start with a horror story you might recognize: # The "Optimized" Approach results = [] for i in range(0, len(data), 1): temp = process(data[i]) results....

Представьте: вы на code review, с четвёртой чашкой кофе за утро в руках, и тут кто-то бросает такую фразу: «Зачем здесь использовать списковое включение? Поиск по словарю выполняется за O(1)!» Между тем рассматриваемый метод обрабатывает максимум три элемента. Поздравляем — вы только что стали свидетелем преждевременной оптимизации в естественной среде обитания. Высокая цена ранней оптимизации Начнём с истории, которую вы, возможно, узнаете: # «Оптимизированный» подход results = [] for i in range(0, len(data), 1): temp = process(data[i]) results....