Performance

Представьте: вы создали великолепное веб-приложение, которое в реальном времени рассчитывает скорости ядерного синтеза, но оно работает медленнее, чем ленивец под действием мелатонина. Представляем WebAssembly — ваш ускоритель, позволяющий вырваться из гравитационного притяжения JavaScript. Давайте превратим эту вычислительную патоку в молнию. От раздувания к оптимизации: важные флаги компилятора Каждое путешествие в мир WebAssembly начинается на пороге компилятора. Давайте заглянем в кладовую оптимизаций Rust: # Cargo.toml — тайный шкафчик с соусами [profile.release] lto = true # Оптимизация во время компоновки — скотч для производительности codegen-units = 1 # Сфокусированная компиляция — прощайте, СДВГ!...

Ah, caching - the developer’s equivalent of hiding snacks in your desk drawer. But instead of emergency chocolate, we’re stashing frequently accessed data to save those precious database roundtrips. Let’s roll up our sleeves and implement some database-level caching in Go, complete with code samples and battle-tested patterns. The Cache Conundrum: To Store or Not to Store? Database caching works like your brain’s muscle memory for frequent tasks. As Prisma’s guide notes, it’s all about keeping hot data ready-to-serve....

Ах, кэширование — это для разработчиков то же самое, что прятать закуски в ящике стола. Но вместо того, чтобы хранить шоколад на экстренный случай, мы сохраняем часто используемые данные, чтобы сэкономить драгоценные обращения к базе данных. Давайте закатаем рукава и реализуем кэширование на уровне базы данных в Go, дополнив его примерами кода и проверенными на практике шаблонами. Загадка кэша: хранить или не хранить? Кэширование базы данных работает как мышечная память вашего мозга для частых задач....

Let me tell you a story about the most expensive semicolon I’ve ever encountered. Last year, my team inherited a legacy payment processing system that handled $14M/day. The previous developers had prioritized “clean code” so aggressively that the system needed 47 microservices to handle what a single well-optimized service could achieve. Their code was pristine. Their architecture looked like a Jackson Pollock painting made by Venn diagrams. The system failed spectacularly during Black Friday....

Позвольте рассказать вам историю о самой дорогой точке с запятой, с которой мне когда-либо приходилось сталкиваться. В прошлом году моей команде досталась старая система обработки платежей, которая обрабатывала 14 миллионов долларов в день. Предыдущие разработчики уделяли такое внимание «чистому коду», что для работы системе потребовалось 47 микросервисов, хотя с этой задачей мог справиться один хорошо оптимизированный сервис. Их код был безупречен. Их архитектура напоминала картину Джексона Поллока, созданную диаграммами Венна. Система эффектно потерпела неудачу в Чёрную пятницу....