Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Почему NLP — это не просто буквенная солянка Обработка естественного языка похожа на обучение тостера пониманию поэзии — это звучит абсурдно, пока не осознаешь, что мы на самом деле занимаемся этим. Как разработчики, мы можем соединить человеческую неопределённость с точностью машины. Сегодня мы создадим конвейер NLP, используя библиотеку NLTK в Python, который сможет анализировать текст, как лингвист на эспрессо. Не требуется PhD — только Python и упрямство. Настройка вашего набора инструментов для NLP Прежде чем мы начнём наши текстовые приключения, давайте подготовим вашу среду Python:...

July 5, 2025 · 3 min · 498 words · Maxim Zhirnov
Implementing Homomorphic Encryption: Math Magic for Confidential Data

Implementing Homomorphic Encryption: Math Magic for Confidential Data

Cracking the Code Without Cracking the Safe: Homomorphic Encryption Unleashed Imagine handing your locked diary to a stranger and asking them to count how many times you’ve written “pizza” – without ever giving them the key. That’s homomorphic encryption (HE) in a nutshell: performing calculations on encrypted data without decrypting it. As we drown in sensitive data – healthcare records, financial transactions, personal communications – HE emerges as the cryptographic unicorn we’ve been chasing....

June 30, 2025 · 4 min · 841 words · Maxim Zhirnov
Реализация гомоморфного шифрования: Математическая магия для конфиденциальных данных

Реализация гомоморфного шифрования: Математическая магия для конфиденциальных данных

Взломать код, не взломав сейф: гомоморфное шифрование без ограничений Представьте, что вы отдаёте свой запертый дневник незнакомцу и просите его подсчитать, сколько раз вы написали «пицца», не давая при этом ключа. Это и есть гомоморфное шифрование (ГС) вкратце: выполнение вычислений над зашифрованными данными без их расшифровки. В условиях огромного объёма чувствительных данных — медицинских записей, финансовых транзакций, личной переписки — ГС предстаёт тем криптографическим единорогом, которого мы так долго искали. Сегодня мы реализуем практические решения ГС на Python, превращая математическое волшебство в рабочий код....

June 30, 2025 · 5 min · 857 words · Maxim Zhirnov
Building a Music Recommender That Doesn't Recommend Nickelback

Building a Music Recommender That Doesn't Recommend Nickelback

Picture this: You’ve just created the perfect playlist of synthwave bangers, only to have your music app suggest “How You Remind Me” for the third time this week. Let’s build something better using collaborative filtering - the same tech that powers Spotify’s Discover Weekly (but hopefully with less Chad Kroeger). By the end of this guide, you’ll be recommending music so personalized, your users will think you’ve bugged their AirPods....

June 17, 2025 · 4 min · 776 words · Maxim Zhirnov
Создание музыкального рекомендателя, который не рекомендует Nickelback

Создание музыкального рекомендателя, который не рекомендует Nickelback

Представьте: вы только что создали идеальный плейлист с треками в стиле synthwave, и вдруг приложение предлагает вам «How You Remind Me» уже в третий раз за неделю. Давайте создадим что-то получше, используя коллаборативную фильтрацию — ту же технологию, что лежит в основе Spotify Discover Weekly (но, надеюсь, без Чада Крюгера). К концу этого руководства вы будете рекомендовать музыку настолько персонализированно, что ваши пользователи подумают, будто вы установили жучок в их AirPods....

June 17, 2025 · 4 min · 729 words · Maxim Zhirnov