Building a Distributed Task Management System with Apache Airflow and Go

Building a Distributed Task Management System with Apache Airflow and Go

Introduction to Apache Airflow Apache Airflow is a powerful, open-source platform designed to automate and manage workflows, particularly in the context of data processing and machine learning pipelines. It allows developers to define workflows as code, making it easier to manage complex workflows with multiple dependencies and conditions. Airflow’s extensive library of operators and providers enables seamless integration with various services, including cloud providers like AWS and Google Cloud Platform, databases, APIs, and more....

October 30, 2024 · 4 min · 755 words · Maxim Zhirnov
Построение распределенной системы управления задачами с Apache Airflow и идти

Построение распределенной системы управления задачами с Apache Airflow и идти

Введение в Apache Airflow Apache Airflow — это мощная и открытая платформа, предназначенная для автоматизации и управления рабочими процессами, особенно в контексте обработки данных и конвейеров машинного обучения. Она позволяет разработчикам определять рабочие процессы в виде кода, что упрощает управление сложными рабочими процессами с множеством зависимостей и условий. Обширная библиотека операторов и провайдеров Airflow обеспечивает бесшовную интеграцию с различными сервисами, включая облачных провайдеров, таких как AWS и Google Cloud Platform, базы данных, API и многое другое....

October 30, 2024 · 4 min · 665 words · Maxim Zhirnov
Building a Movie Recommendation System with Collaborative Filtering: A Step-by-Step Guide

Building a Movie Recommendation System with Collaborative Filtering: A Step-by-Step Guide

Introduction to Collaborative Filtering Imagine you’re browsing through your favorite streaming service, and suddenly, you’re presented with a list of movies that seem to have been handpicked just for you. This magic is often the work of collaborative filtering, a powerful technique in machine learning that helps recommend items based on the behavior of similar users. In this article, we’ll dive into the world of collaborative filtering and build a movie recommendation system from scratch....

October 27, 2024 · 5 min · 907 words · Maxim Zhirnov
Создание системы рекомендаций по фильмам с совместной фильтрацией: Пошаговое руководство

Создание системы рекомендаций по фильмам с совместной фильтрацией: Пошаговое руководство

Введение в коллаборативную фильтрацию Представьте, что вы просматриваете свой любимый стриминговый сервис, и внезапно вам показывают список фильмов, которые как будто были подобраны специально для вас. Зачастую за этим стоит работа коллаборативной фильтрации — мощного метода машинного обучения, который помогает рекомендовать товары на основе поведения похожих пользователей. В этой статье мы погрузимся в мир коллаборативной фильтрации и создадим систему рекомендаций фильмов с нуля. Понимание коллаборативной фильтрации Коллаборативная фильтрация основана на идее о том, что если пользователям с похожими предпочтениями понравились определённые фильмы, то вам они тоже могут понравиться....

October 27, 2024 · 4 min · 793 words · Maxim Zhirnov
Developing Extensions for Jupyter Notebook on Python

Developing Extensions for Jupyter Notebook on Python

Introduction to Jupyter Notebook Before we dive into the world of extensions, let’s quickly cover what Jupyter Notebook is and why it’s a staple in the Data Science community. Jupyter Notebook is an open-source web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations, and narrative text. It’s particularly popular among Data Scientists for its ability to visualize data and perform interactive computations. Why Extensions?...

October 16, 2024 · 4 min · 769 words · Maxim Zhirnov