Recommendation Systems

Remember that moment when you discovered a YouTube video that was exactly what you needed? That wasn’t magic—it was math. And today, we’re going to build something remarkably similar for online courses. If you’ve ever wondered how platforms like Coursera or Udemy seem to know what you want to learn next, buckle up. We’re diving into the beautiful world of collaborative filtering. Why Recommendation Systems Matter (And Why They’re Not Just Hype) Let’s be real: the internet has too many courses....

Помните тот момент, когда вы нашли видео на YouTube, которое было именно тем, что вам нужно? Это была не магия, а математика. И сегодня мы собираемся создать нечто удивительно похожее для онлайн-курсов. Если вы когда-нибудь задумывались, как такие платформы, как Coursera или Udemy, будто знают, какой курс вы захотите изучить следующим, пристегните ремни. Мы погружаемся в прекрасный мир коллаборативной фильтрации. Почему рекомендательные системы важны (и почему это не просто мода) Давайте будем честными: в интернете слишком много курсов....

Introduction to Recommendation Systems Recommendation systems are the unsung heroes of the digital age, making our lives easier by suggesting products, movies, books, and even music that we might enjoy. These systems are ubiquitous, from the “Recommended for You” section on Netflix to the “You Might Also Like” suggestions on Amazon. In this article, we’ll delve into the world of recommendation systems, specifically focusing on how to build one using Python and the powerful scikit-learn library....

Введение в системы рекомендаций Системы рекомендаций — это незаметные герои цифровой эпохи, которые облегчают нашу жизнь, предлагая продукты, фильмы, книги и даже музыку, которые могут нам понравиться. Эти системы повсеместны: от раздела «Рекомендуем для вас» на Netflix до предложений «Вам также может понравиться» на Amazon. В этой статье мы погрузимся в мир систем рекомендаций, уделяя особое внимание тому, как создать такую систему с помощью Python и мощной библиотеки scikit-learn. Типы систем рекомендаций Прежде чем углубляться в подробности, давайте кратко рассмотрим основные типы систем рекомендаций:...

Introduction to Recommendation Systems Recommendation systems have become a crucial component in e-commerce, enhancing user experience and driving sales. These systems suggest products to users based on their past behavior, preferences, and other relevant data. In this article, we will delve into the creation of a recommendation system for e-commerce using hybrid methods, which combine multiple techniques to provide more accurate and personalized recommendations. Types of Recommendation Methods Before diving into hybrid methods, it’s essential to understand the basic types of recommendation methods:...