Sustainability

Picture this: You’re sipping your morning coffee, scrolling through GitHub, when suddenly it hits you—that critical library your entire company depends on? The one that saves you millions in development costs? It’s maintained by exactly one person who hasn’t been paid a dime in three years and is slowly burning out faster than a cheap laptop running Docker. Welcome to the beautiful, chaotic world of open source sustainability, where trillion-dollar companies build empires on the backs of volunteer developers who can barely afford ramen....

Представьте: вы потягиваете утренний кофе, листаете GitHub, и вдруг вас осеняет — та критическая библиотека, от которой зависит вся компания? Та, которая экономит миллионы на разработке? Её поддерживает всего один человек, который не получал денег три года и выгорает быстрее, чем дешёвый ноутбук с Docker. Добро пожаловать в прекрасный, хаотичный мир устойчивости открытого исходного кода, где компании с оборотом в триллионы долларов строят империи на плечах разработчиков-волонтёров, которые едва могут позволить себе лапшу быстрого приготовления....

Let’s start with a uncomfortable truth: that innocent-looking ChatGPT query box has a bigger appetite than a caffeinated grad student during finals week. While you’re asking it to explain quantum physics or generate cat memes, somewhere a server farm is guzzling energy like a Hummer at a gas station. But how bad is it really? Let’s crunch numbers like a climate-conscious accountant: def calculate_ai_footprint(queries_per_day: int): co2_per_query = 4.32 # grams daily_emissions = queries_per_day * co2_per_query print(f"Daily CO₂: {daily_emissions}g (That's {daily_emissions/1000}kg)") print(f"Annual CO₂: {(daily_emissions * 365)/1000}kg") calculate_ai_footprint(50) # Average user estimate Daily CO₂: 216....

Давайте начнём с неприятной правды: этот безобидный на вид чат-бот ChatGPT обладает большим аппетитом, чем студент магистратуры в период сессии, выпивший слишком много кофе. Пока вы просите его объяснить квантовую физику или создать мемы с котиками, где-то на серверах тратится энергия, как на заправке для «Хаммера». Но насколько это плохо на самом деле? Давайте посчитаем, как бухгалтер, заботящийся об экологии: def calculate_ai_footprint(queries_per_day: int): co2_per_query = 4.32 # грамм daily_emissions = queries_per_day * co2_per_query print(f"Ежедневное выделение CO₂: {daily_emissions} г (это {daily_emissions/1000} кг)") print(f"Годовое выделение CO₂: {(daily_emissions * 365)/1000}кг") calculate_ai_footprint(50) # Средняя оценка пользователя Ежедневное выделение CO₂: 216,0 г (это 0,216 кг) Годовое выделение CO₂: 78,84 кг Это 78 кг CO₂ в год — эквивалентно сжиганию 31 литра бензина....