Когда дело доходит до науки о данных, соблазн создать собственные библиотеки может быть велик, особенно для разработчиков, которым нравится создавать что-то с нуля. Однако такой подход часто приводит к большему количеству головной боли, чем героических поступков. Вот почему большинству разработчиков следует избегать написания собственных библиотек для работы с данными и вместо этого использовать возможности уже существующих. Сила существующих библиотек Python, в частности, представляет собой сокровищницу библиотек для работы с данными, которые были протестированы в бою, оптимизированы и разработаны сообществом....

Введение в обнаружение мошенничества В мире финансов мошенничество представляет собой постоянную и развивающуюся угрозу. Обнаружение мошеннических транзакций является важной задачей, требующей анализа огромных объёмов данных, часто в режиме реального времени. Традиционные методы могут быть громоздкими и неэффективными, особенно при работе с большими наборами данных. Именно здесь на помощь приходит алгоритм Isolation Forest, предлагающий мощное и эффективное решение для обнаружения аномалий. Что такое Isolation Forest? Isolation Forest — это алгоритм машинного обучения без учителя, предназначенный для обнаружения аномалий или выбросов в наборах данных....

Привлекательность и подводные камни чистого кода Чистый код часто преподносят как Святой Грааль разработки программного обеспечения. Это обещание поддерживаемого, эффективного и элегантного кода, которое радует сердце каждого разработчика. Однако существует тонкая грань между стремлением к чистому коду и одержимостью им. Эта одержимость может привести к множеству проблем, которые могут помешать вам создавать ценность и удовлетворять реальные потребности ваших пользователей. Обрыв хрупкости и жёсткости Представьте себе два обрыва: один из-за хрупкости, а другой из-за жёсткости....

Введение в прогнозирование цен на жильё Прогнозирование цен на недвижимость — сложная задача, которая включает в себя множество факторов: от физического состояния объекта недвижимости до его расположения и окружающей среды. Благодаря развитию машинного обучения разработчики и любители недвижимости нашли мощные инструменты для точного прогнозирования. В этой статье мы погрузимся в мир градиентного бустинга и узнаем, как использовать его для создания надёжной системы прогнозирования цен на жильё. Почему именно градиентный бустинг? Градиентный бустинг — это популярный алгоритм машинного обучения, известный своей высокой точностью и гибкостью....

Иллюзия читаемого кода Как разработчики, мы часто гордимся написанием чистого и читаемого кода. Мы следуем лучшим практикам, используем осмысленные имена переменных и следим за тем, чтобы наша логика была хорошо структурирована. Однако есть суровая реальность, с которой нам нужно столкнуться: наш код может быть не таким читаемым, как мы думаем. Давайте углубимся в причины этого и рассмотрим некоторые практические решения для улучшения читаемости кода. Фактор аудитории Одним из наиболее важных аспектов читаемости кода является аудитория....