Перевод текста на русский язык: При разработке современных программных систем привлекательность распределённых систем может быть ошеломляющей. Они обещают масштабируемость, высокую доступность и способность обрабатывать огромные нагрузки, что делает их популярным выбором для многих разработчиков. Однако за блестящей поверхностью распределенных систем скрывается сложный клубок проблем, которые могут превратить ваш проект мечты в кошмар. Заблуждения о распределённых системах Прежде чем погрузиться в детали, давайте рассмотрим некоторые распространённые заблуждения, которые часто приводят разработчиков к выбору распределённых систем без полного понимания последствий....

Введение в обнаружение сетевых аномалий В обширном и зачастую коварном ландшафте сетевого трафика аномалии могут быть цифровым эквивалентом тикающей бомбы замедленного действия. Их выявление критически важно для обеспечения сетевой безопасности и целостности. Одним из наиболее перспективных подходов к этой задаче является использование автоэнкодеров — типа нейронных сетей, которые преуспевают в идентификации необычных паттернов. Что такое автоэнкодеры? Автоэнкодеры — это нейронные сети, предназначенные для изучения эффективных представлений входных данных путём их восстановления....

Введение в Dash и Python В мире анализа данных и визуализации создание интерактивных информационных панелей (дашбордов) — это прорыв. Оно позволяет представлять сложные данные в удобном для пользователя формате, что делает их понятными как для аналитиков, так и для неспециалистов. Одним из самых мощных инструментов для создания таких дашбордов является Dash — фреймворк на Python, который использует возможности Plotly, HTML и CSS для построения впечатляющих и интерактивных веб-приложений. Настройка среды Прежде чем приступить к созданию дашборда, необходимо настроить среду....

Когда речь заходит об обработке больших объёмов данных, часто вспоминают два имени: Apache HBase и Apache Cassandra. Обе представляют собой базы данных NoSQL, разработанные для работы с огромными массивами данных, но они подходят к этой задаче с разных сторон. В этой статье мы рассмотрим особенности каждой из них, сравним их архитектуры, производительность, сценарии использования и многое другое, чтобы помочь вам решить, какая из них лучше всего подходит для ваших потребностей в области больших данных....

Недостатки постоянных ретроспектив в Agile В мире Agile ретроспективы часто считаются священным ритуалом непрерывного улучшения. Однако, как и любой ритуал, он может стать скучным и неэффективным, если к нему не подходить критически. В этой статье мы рассмотрим потенциальные подводные камни и антипаттерны agile-ретроспектив и почему они не всегда являются панацеей, которой их считают. Одна из главных проблем с ретроспективами — это скука. Если вы проводите один и тот же вид ретроспективы три раза подряд, то заметите, что члены команды ерзают, проверяют свои телефоны или ведут посторонние разговоры....