Введение в OpenTelemetry В мире разработки программного обеспечения, где всё может быть хаотично, понимание того, как работает ваше приложение, имеет решающее значение. Здесь на помощь приходит OpenTelemetry, как супергерой, спасающий ситуацию. OpenTelemetry — это открытый фреймворк, предназначенный для унифицированного сбора, генерации и экспорта данных телеметрии, включая метрики, логи и трассировки. Давайте подробнее рассмотрим, как можно использовать его силу для создания надёжной системы анализа производительности приложений. Что такое OpenTelemetry? Это результат слияния проектов OpenTracing и OpenCensus, теперь инкубируемых Cloud Native Computing Foundation (CNCF)....

Когда речь заходит о мире больших данных, часто вспоминают два имени: Apache Hadoop и Apache Spark. Эти гиганты в области распределённых вычислений стали основным решением для обработки огромных наборов данных. Однако они отличаются друг от друга, как день и ночь. В этой статье мы рассмотрим особенности каждого из них, сравним их архитектуры, варианты использования и уникальные преимущества. Hadoop-экосистема Apache Hadoop — ветеран мира больших данных. Он разработан Apache Software Foundation для работы с огромными объёмами данных путём распределения обработки между кластером узлов....

Концепция Agile: почему строгое следование принципам не всегда лучший подход В мире разработки программного обеспечения методология Agile стала настоящим трендом последнего десятилетия. От стартапов до гигантских корпораций — все стремятся внедрить гибкие методы управления проектами, такие как Scrum и Kanban. И это неудивительно, ведь Agile обещает гибкость, быстрые результаты и удовлетворённость клиентов. Однако в стремлении применять эти методы многие команды забывают о том, что «один размер не подходит всем». Вот почему отклонение от строгого следования принципам Agile может быть благом....

Что такое федеративное обучение? В мире машинного обучения традиционный подход к обучению моделей искусственного интеллекта (ИИ) подразумевает централизацию огромных объёмов данных в одном месте. Однако такой метод имеет ряд недостатков, особенно когда речь идёт о конфиденциальности и безопасности данных. Здесь на помощь приходит федеративное обучение (federated learning), которое представляет собой децентрализованный и защищающий конфиденциальность способ обучения моделей ИИ. Как работает федеративное обучение Для понимания работы федеративного обучения рассмотрим этот процесс шаг за шагом:...

Введение в AWS SAM В постоянно развивающемся мире разработки программного обеспечения бессерверная архитектура стала настоящим прорывом, позволяя разработчикам сосредоточиться на написании кода, не беспокоясь об основной инфраструктуре. Одним из самых мощных инструментов в этой области является AWS Serverless Application Model (AWS SAM). В этой статье мы рассмотрим мир AWS SAM и изучим, как он упрощает разработку и развёртывание бессерверных приложений. Что такое AWS SAM? AWS SAM — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения создания бессерверных приложений....