Магия рекомендаций: как работает матричная факторизация В мире стриминговых сервисов персонализированные рекомендации — это секретный ингредиент, который поддерживает интерес пользователей и заставляет их возвращаться снова и снова. Будь вы любителем бесконечных просмотров на Netflix, музыкальным энтузиастом Spotify или активным пользователем любой другой стриминговой платформы, вы, вероятно, сталкивались с рекомендациями «вам также может понравиться», которые кажутся почти волшебным образом подобранными под ваши вкусы. За этой магией стоит мощный метод, называемый матричной факторизацией....

Рост популярности Julia в научных вычислениях В постоянно меняющемся мире научных вычислений появилась новая звезда — Julia. Этот относительно новый язык программирования обещает высокую производительность, простоту и универсальность. Если вы разработчик или исследователь, который ищет новые инструменты, Julia определённо заслуживает внимания. Почему стоит выбрать Julia? Julia была представлена в 2012 году, но быстро завоевала популярность благодаря уникальному сочетанию функций. Вот несколько причин, по которым Julia становится выбором многих в сообществе научных вычислений:...

Когда речь заходит об управлении зависимостями в ваших проектах на JavaScript, выделяются два имени: npm и Yarn. Оба представляют собой мощные инструменты, но они имеют разные подходы к решению задач. В этой статье мы погрузимся в мир управления зависимостями, сравнивая npm и Yarn по скорости, безопасности и удобству использования. Основы: что такое npm и Yarn? npm (Node Package Manager) — это менеджер пакетов по умолчанию для Node.js. Он существует с первых дней Node....

Вот перевод текста на русский язык: Введение в Nginx и балансировку нагрузки В мире веб-разработки обработка большого трафика является задачей, с которой сталкиваются многие разработчики и системные администраторы. Один из самых эффективных способов управления этим — балансировка нагрузки, и одним из самых популярных инструментов для этой задачи является Nginx. В этой статье мы рассмотрим мир Nginx, изучим, как настроить его для балансировки нагрузки и оптимизировать его производительность при больших нагрузках....

Миф о нормализации: почему не всё подходит всем В сфере проектирования баз данных существует давняя мантра, которую внушили многим разработчикам: «Всегда нормализируйте свою базу данных». Хотя нормализация действительно является мощным инструментом для поддержания целостности данных и уменьшения избыточности, это не жёсткое правило, которое применяется повсеместно. На самом деле существует множество сценариев, в которых денормализация не только приемлема, но и необходима для оптимальной производительности. Аргументы в пользу нормализации Прежде чем углубляться в причины, по которым денормализация может быть предпочтительнее, давайте кратко рассмотрим, почему нормализация важна....