Давайте признаем — ручное тестирование API примерно так же увлекательно, как смотреть, как сохнет краска, и в два раза более подвержено ошибкам. Если вы когда-нибудь ловили себя на том, что в сотый раз кликаете по одним и тем же конечным точкам API, бормоча себе под нос о бессмысленности существования человека, то эта статья — ваше спасение. Мы собираемся создать надёжную автоматизированную систему тестирования API с помощью Postman и Newman, которая сделает вашу жизнь бесконечно проще (а ваши API — бесконечно надёжнее)....

Представьте: вы проводите утренний стендап, попивая идеально сваренный кофе, когда ваш коллега с гордостью объявляет, что он только что внедрил функцию в рекордно короткие сроки благодаря своему новому помощнику по кодированию с использованием ИИ. «Сгенерировал 200 строк производственного кода за 10 минут!» — сияет он. Тем временем где-то в глубинах вашего приложения только что была заложена бомба замедленного действия — и она носит весьма убедительную маскировку чистого, функционального кода. Добро пожаловать в дикий запад разработки с помощью ИИ, где рост производительности сопровождается экзистенциальным чувством угрозы безопасности....

Начну с признания, которое может кого-то возмутить: я устал от историй успеха программистов-самоучек, которые заполонили технический Твиттер за последнее десятилетие. Не поймите меня неправильно — я уважаю любого, кто пробился в эту отрасль благодаря упорству и глубоким погружениям в Stack Overflow. Но где-то по пути мы создали миф о том, что формальное образование не просто необязательно, но и как-то уступает опыту обучения в «реальном мире». Вот неудобная правда, о которой никто не хочет говорить: хотя 69% разработчиков утверждают, что они в основном самоучки, эта статистика столь же обманчива, как и утверждение «100% успешных предпринимателей сделали себя сами», при этом игнорируются их трастовые фонды и связи....

Вы когда-нибудь задумывались, можно ли предсказать курс акций и стать следующим Воином с Уолл-стрит? Тогда возьмите чашку кофе и пристегните ремни безопасности, потому что мы собираемся погрузиться в увлекательный мир прогнозирования цен на акции с помощью сетей LSTM и TensorFlow. Предупреждаю: мы не сделаем вас богатым за одну ночь, но точно сделаем умнее! Прогнозирование фондового рынка десятилетиями было святой грааль финансового анализа. Хотя мы не можем гарантировать, что вы обыграете Уоррена Баффета в его собственной игре, мы можем научить вас, как построить сложную нейронную сеть, которая учится на исторических данных и пытается предсказывать будущие цены....

Представьте себе: сезон оценки производительности, и ваш менеджер скользит цветным дашбордом по столу. «Ну, Джонсон, ваша цикломатическая сложность зашкаливает, а покрытие кода едва достигает 60%. Это повлияет на ваш бонус в этом году». Звучит знакомо? Добро пожаловать в новый прекрасный мир, где алгоритмы могут решать, можете ли вы позволить себе дополнительную гуакамоле за обедом. Вопрос о том, должны ли метрики качества кода определять компенсацию разработчиков, подобен вопросу о том, должен ли термометр решать, здоровы ли вы....