Posts

Введение Развёртывание модели машинного обучения в продакшн — это только начало её жизненного цикла. Обеспечение стабильной работы модели с течением времени и её адаптация к изменениям в распределении данных — важная задача. В этой статье мы рассмотрим различные стратегии и методы тестирования и мониторинга моделей машинного обучения в продакшне, уделяя особое внимание таким аспектам, как сдвиг данных, производительность и качество. Что такое сдвиг данных? Сдвиг данных происходит, когда статистические свойства входных данных изменяются со временем, что приводит к ухудшению производительности модели....

Введение Долг. Четыре буквы, которые могут вызвать дрожь даже у самых финансово подкованных людей. Мы все сталкивались с этим — глядя на стопку счетов, задавались вопросом, как выбраться из минуса. Но что, если я скажу вам, что отказ от погашения долга может быть жизнеспособной стратегией? Звучит нелогично, правда? Ну что ж, готовьтесь, потому что мы собираемся погрузиться в мутные воды управления долгами, и это будет непросто. Парадокс долга На первый взгляд, долг кажется простым понятием: вы берёте деньги в долг, вы их возвращаете....

Введение Начало работы над побочным проектом или запуск небольшого SaaS-продукта может стать увлекательным путешествием. Однако выбор правильной инфраструктуры иногда похож на движение в густом тумане. Вам нужно что-то надёжное, экономически эффективное и масштабируемое, но с таким количеством доступных вариантов легко растеряться. В этой статье мы рассмотрим различные варианты инфраструктуры, их плюсы и минусы, а также предоставим пошаговые инструкции, которые помогут вам принять обоснованное решение. Понимание ваших потребностей Прежде чем углубляться в технические детали, важно понять требования вашего проекта....

Введение В постоянно меняющемся мире разработки программного обеспечения не утихают споры о роли младших разработчиков в критически важных системах бэкенда. Одни утверждают, что их свежий взгляд и экономическая эффективность ценны, другие подчёркивают риски, связанные с неопытностью. В этой статье мы рассмотрим вторую точку зрения и выясним, почему младшие разработчики могут быть не лучшим выбором для критически важных систем бэкенда. Риски неопытности Младшие разработчики привносят большой потенциал и энтузиазм, но их недостаток опыта может создавать значительные риски в критически важных системах бэкенда....

Введение В постоянно развивающемся мире разработки программного обеспечения поиск нужного фрагмента кода может быть похож на поиск иголки в стоге сена. Традиционные методы, такие как grep, хорошо нам служат, но у них есть свои ограничения. Появляются инструменты поиска кода нового поколения, которые сочетают в себе возможности grep, протокола языка серверного уровня (LSP) и моделей искусственного интеллекта (ИИ). В этой статье мы рассмотрим, как эти технологии работают вместе, чтобы сделать поиск кода более эффективным и результативным....