Введение в распределённый консенсус и Raft
В мире распределённых систем достижение консенсуса между узлами является критически важной задачей. Оно гарантирует, что все узлы в кластере согласованы относительно одного состояния, даже в случае сбоев. Одним из самых популярных и понятных алгоритмов консенсуса является Raft, разработанный так, чтобы быть более доступным по сравнению с его предшественником, Paxos. В этой статье мы погрузимся в мир Raft и реализуем систему распределённого консенсуса с использованием Go.
Зачем нужен Raft?
Raft назван в честь своих ключевых характеристик: надёжный (Reliable), реплицированный (Replicated), избыточный (Redundant) и отказоустойчивый (Fault-Tolerant). Он был создан для упрощения процесса достижения консенсуса в распределённых системах, делая его более понятным и простым в реализации по сравнению с другими алгоритмами, такими как Paxos.
Основные компоненты Raft
Выборы лидера
В кластере Raft узлы могут находиться в одном из трёх состояний: лидер (Leader), последователь (Follower) или кандидат (Candidate). Лидер отвечает за управление журналом и обеспечение синхронизации всех последователей. Вот упрощённый обзор процесса выборов лидера:
Когда лидер выходит из строя, последователи обнаруживают это через отсутствие сообщений пульса и переходят в состояние кандидата. Затем они начинают выборы, отправляя запросы на голосование (RequestVote) другим узлам. Кандидат, первым получивший большинство голосов, становится новым лидером.
Репликация журнала
После избрания лидера он отвечает за репликацию журнала. Вот как это работает:
- Клиентский запрос: клиент отправляет запрос лидеру для выполнения операции (например, установки пары ключ-значение).
- Запись в журнал: лидер добавляет этот запрос как запись в журнал и отправляет её всем последователям.
- Консенсус большинства: лидер ждёт, пока большинство последователей подтвердит запись в журнале.
- Фиксация: когда достигается большинство, лидер фиксирует запись в журнале и применяет её к своей машине состояний.
- Обновление машины состояний: последователи узнают о зафиксированной записи в журнале от лидера и применяют её к своим локальным машинам состояний.
Реализация Raft в Go
Настройка проекта
Чтобы начать, вам нужно настроить проект Go. Вот базовая структура:
package main
import (
"fmt"
"log"
"net"
"net/http"
"sync"
)
type Node struct {
ID uint64
Address string
State string // Leader, Follower, Candidate
Log []LogEntry
Peers []Node
Mutex sync.Mutex
}
type LogEntry struct {
Command []byte
Term uint64
Index uint64
}
func main() {
// Initialize nodes
nodes := []Node{
{ID: 1, Address: "localhost:8080", State: "Follower"},
{ID: 2, Address: "localhost:8081", State: "Follower"},
{ID: 3, Address: "localhost:8082", State: "Follower"},
}
// Start each node
for _, node := range nodes {
go startNode(node)
}
// Start HTTP server for client requests
http.HandleFunc("/set", setHandler)
http.HandleFunc("/get", getHandler)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}```
### Выборы лидера
Вот упрощённая реализация процесса выборов лидера:
```go
func startNode(node Node) {
// Start listening for incoming connections
ln, err := net.Listen("tcp", node.Address)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Handle incoming connections
go func() {
for {
conn, err := ln.Accept()
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
go handleConnection(conn, node)
}
}()
// Periodically check for leader failure
go func() {
for {
time.Sleep(150 * time.Millisecond)
if node.State == "Follower" {
// Check if heartbeat received within timeout
if !heartbeatReceived(node) {
// Transition to Candidate state and start election
node.State = "Candidate"
startElection(node)
}
}
}
}()
}
func startElection(node Node) {
// Send RequestVote RPCs to all peers
for _, peer := range node.Peers {
go func(peer Node) {
resp, err := requestVote(peer, node)
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
if resp.VoteGranted {
// Increment vote count
node.Mutex.Lock()
node.Votes++
node.Mutex.Unlock()
// Check if majority votes received
if node.Votes > len(node.Peers)/2 {
node.State = "Leader"
// Send heartbeats to followers
go sendHeartbeats(node)
}
}
}(peer)
}
}```
### Репликация журнала
Вот как вы можете реализовать репликацию журнала:
```go
func setHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
key := r.FormValue("key")
value := r.FormValue("value")
// Create log entry
logEntry := LogEntry{
Command: []byte(fmt.Sprintf("set %s %s", key, value)),
Term: currentTerm,
Index: len(leader.Log),
}
// Add log entry to leader's log
leader.Log = append(leader.Log, logEntry)
// Send AppendEntries RPCs to followers
for _, follower := range leader.Peers {
go appendEntries(follower, logEntry)
}
// Wait for majority consensus
for {
if majorityConsensus(logEntry.Index) {
// Commit log entry
commitLogEntry(logEntry)
break
}
time.Sleep(10 * time.Millisecond)
}
w.Write([]byte("Set operation successful"))
}
func appendEntries(follower Node, logEntry LogEntry) {
resp, err := appendEntriesRPC(follower, logEntry)
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
if resp.Success {
// Update matchIndex and nextIndex
follower.MatchIndex = logEntry.Index
follower.NextIndex = logEntry.Index + 1
}
}```