Когда речь заходит об управлении кластерами в обширном и сложном мире распределённых систем, на ум часто приходят два названия: Apache Mesos и HashiCorp Nomad. Оба являются мощными инструментами, предназначенными помочь вам приручить «зверя», которым является ваш кластер, но они подходят к задаче с разных сторон. Давайте погрузимся в детали, чтобы понять, какой из них может лучше соответствовать вашим потребностям.
Архитектура и сложность
Apache Mesos часто описывают как фреймворк для создания распределённых систем, а не просто оркестратор контейнеров. Это немного похоже на швейцарский армейский нож — он может многое сделать, но также более сложен в настройке и использовании. Mesos полагается на несколько бинарных файлов и внешние сервисы, такие как ZooKeeper, для координации и хранения данных. Эта сложность позволяет высокую степень настройки, но также означает большее количество компонентов, которыми нужно управлять.
С другой стороны, Nomad является воплощением простоты. Это единый бинарный файл как для клиентов, так и для серверов, не требующий внешних сервисов для координации или хранения данных. Такая простота делает управление Nomad операционно легче и позволяет проводить более сложные оптимизации. Nomad объединяет функции как менеджеров ресурсов, так и планировщиков в единую систему, делая его более упорядоченным решением.
Федерация и изоляция отказов
Одним из ключевых различий между Mesos и Nomad является их поддержка федерации и изоляции отказов. Mesos, по последним обновлениям, не поддерживает федерацию или множественные регионы изоляции отказов. Это означает, что он не так надёжен, когда дело доходит до многоцентровых и многорегиональных конфигураций.
Nomad, напротив, сияет в этой области. Он поддерживает многоцентровые и многорегиональные конфигурации, которые важны для изоляции отказов и масштабируемости. Это делает Nomad лучшим выбором, если вы работаете с большими распределёнными средами, где избыточность и отказоустойчивость являются критически важными.
Планирование и управление ресурсами
Mesos использует двухуровневую схему планирования, которая позволяет точно контролировать, что, когда и где ресурсы развёртываются. Она интегрируется с различными фреймворками, такими как Aurora и Marathon, которые управляют логикой планирования и управления заданиями. Эта гибкость хороша для сложных сред, но добавляет сложности системе в целом.
Nomad же спроектирован как глобальный оптимистический параллельный планировщик. Это означает, что планировщики имеют доступ ко всему состоянию кластера при принятии решений, позволяя более богатые ограничения, приоритеты заданий, предвытеснение ресурсов и более быстрые размещения. Оптимистическая модель параллелизма позволяет Nomad принимать решения о планировании параллельно, увеличивая пропускную способность и уменьшая задержку.
Простота эксплуатации
Простота архитектуры Nomad — это значительное преимущество, когда речь идёт о простоте эксплуатации. С единым бинарным файлом и отсутствием необходимости во внешних сервисах настройка и запуск Nomad относительно просты. Вот простая последовательная диаграмма, иллюстрирующая процесс настройки для Nomad:
В отличие от этого, настройка Mesos включает в себя множество шагов и внешних зависимостей:
Сценарии использования
Mesos идеален для сред, требующих высокой степени настройки и точного контроля. Его часто используют в сложных распределённых системах, где нужно сосуществовать нескольким фреймворкам и планировщикам. Например, если у вас есть крупномасштабный конвейер обработки данных, включающий несколько этапов и разные типы заданий, Mesos может быть лучшим выбором.
Nomad, с другой стороны, идеально подходит для более простых приложений без сохранения состояния, где важна простота эксплуатации. Он отлично подходит для сред, где вам нужно быстро развертывать и управлять контейнерами в нескольких дата-центрах или регионах. Вот пример того, как Nomad можно использовать для развёртывания веб-приложения:
Заключение
Выбор между Apache Mesos и HashiCorp Nomad зависит от ваших конкретных потребностей и сложности вашей среды. Если вам нужно настраиваемое решение с точным контролем над распределением ресурсов и планированием заданий, Mesos может быть правильным выбором. Однако, если вы ищете более простое и упорядоченное решение, которое легко настроить и управлять, Nomad будет лучшим выбором.