Не такой уж секретный секрет: жестко закодированные учётные данные

В быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения соблазн срезать путь может быть велик, особенно когда речь заходит об аутентификации. Однако один из таких способов — жёстко кодировать учётные данные — может превратиться в кошмар для вашей команды безопасности и всей организации. Давайте погрузимся в мир жёстко закодированных учётных данных, узнаем, почему они представляют серьёзную угрозу безопасности, и, самое главное, научимся их безопасно избегать или управлять ими.

Что такое жёстко закодированные учётные данные?

Жёстко закодированные учётные данные — это пароли в виде обычного текста, имена пользователей, SSH-ключи или другая конфиденциальная информация, встроенная непосредственно в исходный код приложения или устройства. Эта практика часто используется для удобства, например, во время тестирования или для упрощения развёртывания, но она имеет серьёзные последствия для безопасности.

Риски, связанные с жёстко закодированными учётными данными

Раскрытие через общедоступные репозитории

В средах гибкой разработки код часто передаётся между разработчиками и хранится в облачных репозиториях, таких как GitHub. Этот обмен может непреднамеренно раскрыть жёстко закодированные учётные данные общественности. Например, исследователи из Университета штата Северная Каролина обнаружили более 100 000 репозиториев GitHub, содержащих открытые учётные данные, даже после сканирования лишь части общедоступных репозиториев.

Несанкционированный доступ и повышение привилегий

Один единственный утечённый учётный элемент может предоставить злоумышленнику доступ ко всей вашей среде. Оказавшись внутри, они могут повысить уровень привилегий и получить доступ к особо важным ресурсам. Это особенно опасно в облачных средах, где такие учётные данные могут быть использованы для манипулирования или кражи данных или даже для получения контроля над целыми системами.

Уязвимости промышленных систем управления (ICS) и Интернета вещей (IoT)

Для устройств ICS и IoT жёстко закодированные учётные данные могут представлять особую проблему. Эти учётные данные часто совпадают на нескольких устройствах, что позволяет злоумышленникам взломать целые группы устройств, используя один пароль. Это привело к серьёзным нарушениям безопасности, включая печально известную атаку вредоносного ПО Mirai, которая превратила взломанные устройства IoT в массивный ботнет.

Как происходит утечка жёстко закодированных учётных данных

Утечка жёстко закодированных учётных данных может происходить различными способами:

  • Раскрытие исходного кода. Когда разработчики забывают удалить тестовые учётные данные из кода перед тем, как поместить его в общедоступные репозитории или развернуть в рабочей среде.
  • Файлы конфигурации. Доступ к учётным данным, встроенным в файлы конфигурации, сценарии или файлы инфраструктуры как кода (IaC), может быть получен злоумышленниками через уязвимости или незащищённое хранилище.
  • Пароли по умолчанию. Многие устройства и системы поставляются с паролями по умолчанию, которые жёстко запрограммированы и легко обнаруживаются в Интернете. Эти пароли редко меняются, предоставляя злоумышленникам открытую дверь.

Рекомендации по безопасному использованию учётных данных

Отделите секреты от кода

Самый важный шаг — хранить конфиденциальную информацию отдельно от кода. Вот несколько стратегий:

graph TD A("Репозиторий кода") -->|Извлечение учётных данных|B(Безопасный файл конфигурации) B -->|Предоставление учётных данных|C(Приложение) C -->|Использование учётных данных| B("Сервис/API")
  • Переменные среды. Используйте переменные среды для хранения учётных данных. Таким образом, они не будут жёстко закодированы в исходном коде.
  • Безопасные файлы конфигурации. Храните учётные данные в зашифрованных файлах конфигурации или базах данных, защищённых от несанкционированного доступа.

Используйте надёжные решения для хранения

Внедрите надёжные решения для безопасного управления учётными данными:

  • Централизованные хранилища паролей. Используйте инструменты, такие как менеджеры паролей или решения для управления привилегированным доступом, для безопасного хранения и управления учётными данными. Эти инструменты могут обеспечивать соблюдение лучших практик, таких как ротация паролей и строгие политики паролей.

Режим первого входа

Для устройств и систем реализуйте режим первого входа, который требует от пользователей установки надёжного пароля во время первоначальной настройки. Это гарантирует, что пароли по умолчанию или жёстко заданные не будут использоваться в рабочих средах.

Автоматическое сканирование

Интегрируйте инструменты автоматического сканирования в рабочий процесс DevOps для обнаружения жёстко заданных учётных данных до того, как они попадут в рабочую среду. Такие инструменты, как Black Duck Rapid Scan Static engine, могут анализировать исходный код на наличие встроенных секретов и конфиденциальной информации.

Пошаговое руководство по безопасному управлению учётными данными

Вот пошаговое руководство, которое поможет вам безопасно управлять учётными данными:

  1. Выявление жёстко закодированных учётных данных. Используйте инструменты автоматического сканирования для выявления жёстко закодированных учётных данных в вашем исходном коде, файлах конфигурации и сценариях.
  2. Удаление жёстко закодированных учётных данных. Удалите все жёстко закодированные учётные данные из вашего исходного кода и замените их переменными среды или безопасными файлами конфигурации.
  3. Внедрение безопасного хранилища. Храните учётные данные в централизованном безопасном хранилище. Убедитесь, что эти учётные данные зашифрованы и защищены от несанкционированного доступа.
  4. Применение строгих политик паролей. Используйте инструменты для применения строгих политик паролей, включая ротацию паролей, уникальные пароли и односторонние хэши.
  5. Мониторинг и обновление. Регулярно отслеживайте свои системы на предмет новых уязвимостей, связанных с жёстко закодированными учётными данными. Оперативно применяйте исправления и обновления для устранения этих проблем.

Пример использования переменных среды в Python

Вот пример того, как вы можете использовать переменные среды в Python, чтобы избежать жёсткого кодирования учётных данных:

import os

# Извлечение учётных данных из переменных среды
username = os.environ.get('DB_USERNAME')
password = os.environ.get('DB_PASSWORD')

# Использование учётных данных для подключения к базе данных
if username and password:
    # Подключение к базе данных с использованием извлечённых учётных данных
    print("Подключено к базе данных")
else:
    print("Учётные данные не найдены")

Заключение

Жёстко закодированные учётные данные могут показаться удобным способом сократить путь, но они представляют собой бомбу замедленного действия для вашей безопасности. Понимая риски и внедряя передовые методы, такие как отделение секретов от кода, использование безопасных решений для хранения данных и автоматизация сканирования, вы можете значительно снизить риск утечки учётных данных и защитить свои системы.

Так что в следующий раз, когда у вас возникнет соблазн жёстко закодировать учётные данные, помните: лучше перестраховаться, чем потом сожалеть. Храните свои секреты в безопасности, и ваши системы скажут вам спасибо.