Загадка Комментариев: Почему Меньше Часто Больше

В мире разработки программного обеспечения, дебаты о комментариях к коду продолжаются уже давно. Хотя некоторые утверждают, что комментарии необходимы для ясности и поддерживаемости, другие видят в них необходимое зло или даже “запах кода.” В этой статье мы рассмотрим аргумент о том, что комментарии к коду, особенно те, которые объясняют, что делает код, действительно являются “запахом кода” и почему самодокументирующий код является правильным подходом.

Диллемма “Что” и “Почему”

Комментарии, которые объясняют, что делает код, часто называются “что”-комментариями. Эти комментарии излишни и могут быстро устареть, что приводит к путанице и недоразумениям. Например, рассмотрим следующий пример:

# Добавляет единицу к x и возвращает сумму
def addOne(x):
    # Возвращает сумму x и 1
    return x + 1

Здесь комментарии просто повторяют то, что делает код, что уже ясно из названия функции и самого кода. Этот тип комментирования добавляет шум и не дает никакой реальной ценности.

С другой стороны, “почему”-комментарии объясняют причину написания кода. Эти комментарии бесценны, потому что они предоставляют контекст, который может не быть сразу очевиден из кода alone. Например:

# Эта оптимизация необходима для избежания PERFORMANCE бутылочного горлышка,
# который возникает при работе с большими наборами данных.
def optimizeDataProcessing(data):
    # ...

В этом случае комментарий объясняет, почему необходима оптимизация, что важно для понимания намерения за кодом.

Проблема с Излишними Комментариями

Излишние комментарии могут привести к нескольким проблемам:

  1. Нагрузка на Обслуживание: Комментарии нужно поддерживать вместе с кодом. Если код изменится, а комментарии не обновятся, они могут стать вводящими в заблуждение. Это может привести к путанице и сделать кодовую базу сложнее для понимания.

  2. Запах Кода: Комментарии, которые объясняют, что делает код, могут быть视为 “запах кода”, потому что они указывают на то, что сам код не ясен. Это предполагает, что код нужно рефакторить, чтобы сделать его более самодокументируемым.

  3. Расхождение: Со временем комментарии и код могут расходиться, делая комментарии менее надежными. Это расхождение может привести к ситуации, когда комментарии более вредны, чем полезны.

Аргументы в Пользу Самодокументирующего Кода

Самодокументирующий код - это код, который ясен и понятен без необходимости дополнительных комментариев. Вот несколько стратегий для достижения этого:

  1. Описательные Имена Переменных: Используйте имена переменных, которые четко указывают на их назначение. Например, вместо x, используйте userInputValue.

  2. Ясные Имена Функций: Имена функций должны описывать то, что делает функция. Например, calculateTotalCost более описательный, чем calc.

  3. Модульный Код: Разбейте сложную логику на более мелкие и управляемые функции. Это делает код проще для понимания и уменьшает необходимость в комментариях.

  4. Тесты: Напишите всесторонние тесты, чтобы обеспечить то, что код ведет себя так, как ожидается. Тесты могут служить формой документации, делая ясным то, что должен делать код.

Пример: Рефакторинг для Ясности

Рассмотрим следующий пример функции, которая генерирует отчет:

# Создание Отчета
def run():
    vanilla_report = get_vanilla_report()
    tweaked_report = tweaking_report(vanilla_report)
    final_report = format_report(tweaked_report)
    # Отправка Отчета
    send_report_to_headquarters_via_email(final_report)
    send_report_to_developers_via_chat(final_report)

# vs.

class ReportGenerator:
    def create_report(self):
        vanilla_report = self.get_vanilla_report()
        tweaked_report = self.tweaking_report(vanilla_report)
        return self.format_report(tweaked_report)

    def send_report(self, report):
        self.send_report_to_headquarters_via_email(report)
        self.send_report_to_developers_via_chat(report)

    def run(self):
        report = self.create_report()
        self.send_report(report)

В рефакторированной версии код более модульный и самодокументируемый. Необходимость в комментариях значительно уменьшена, потому что имена функций и структура четко указывают на то, что делает код.

Диаграмма: Рефакторинг для Ясности

graph TD A("Оригинальный Код") -->|Сложная Логика| B("Рефакторированный Код") B -->|Модульные Функции| C("Создать Отчет") B -->|Модульные Функции| D("Отправить Отчет") C -->|Ясные Имена Функций| E("Получить Оригинальный Отчет") C -->|Ясные Имена Функций| F("Изменить Отчет") C -->|Ясные Имена Функций| G("Форматировать Отчет") D -->|Ясные Имена Функций| H("Отправить Отчет в Штаб-Квартиру по Email") D -->|Ясные Имени Функций| B("Отправить Отчет Разработчикам через Чат")

Заключение

Хотя комментарии могут быть полезны, их следует использовать осторожно. Цель всегда должна быть написать самодокументирующий код, который ясен и понятен без необходимости излишних комментариев. Следуя лучшим практикам, таким как использование описательных имен переменных, ясных имен функций и модульного кода, мы можем уменьшить необходимость в комментариях и сделать наши кодовые базы более поддерживаемыми.

Итак, в следующий раз, когда вы будете соблазнены добавить комментарий для объяснения того, что делает ваш код, сделайте шаг назад и спросите себя: “Могу ли я сделать этот код яснее без комментариев?” Ответ может быть да, и это когда вы знаете, что на правильном пути.