AI

Представьте: вы просматриваете профили фрилансеров в поисках мастера Python, и вдруг вы находите человека, который утверждает, что «изобрёл асинхронное программирование, используя только COBOL и картофельную батарею». Поздравляем — вы только что столкнулись с T-1000 технических талантов. Давайте поговорим о слоне в репозитории GitHub: искусственные разработчики, созданные с помощью ИИ, превращают рынки фриланса в зомби-апокалипсис. Как рождаются поддельные разработчики (и как провести технический экзорцизм) graph TD A[Базовый шаблон профиля] --> B[Генерация профиля GPT-5] B --> C[Генератор лиц ИИ] C --> D[Автоматизированные примеры кода] D --> E[Поддельная история коммитов] E --> F[Инструменты автоматизации профилей] F --> G{Торговая площадка} Рецепт создания фальшивого профиля разработчика в 2025 году проще, чем ваша утренняя кофейная рутина:...

Давайте признаем — мы все заимствовали фрагменты кода с сайта Stack Overflow. Но когда GitHub Copilot от Microsoft делает это в промышленных масштабах, мы получаем юридическую драму, более жаркую, чем ошибка сегментации в продакшне. Возьмите попкорн, друзья — роботов привлекают к ответственности! Правовая ситуация (или: Как я научился не волноваться и полюбить DMCA) Текущий коллективный иск (Doe v. GitHub, Inc.) обвиняет в трёх нарушениях: Отмывание лицензий — предложения Copilot часто опускают оригинальное авторство....

Data Science. Мифическая область, где кафе работают на бесплатном Wi-Fi, клавиатурные воины сражаются с CSV-файлами, а всемогущий Jupyter Notebook правит безраздельно. Но за всем этим волшебством скрывается секретное оружие — Python. Давайте вытащим это мифическое существо из болота данных и передадим его осмотрительности. Простите, я имел в виду осмотрительность. Посмотрим, на что способна эта Llama. Основные понятия: Питонический алфавит Data Science Прежде чем мы углубимся в колдовство, давайте установим некоторые основы....

Введение в чат-ботов В эпоху умных помощников и автоматизированной поддержки клиентов чат-боты стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни. Эти диалоговые агенты на базе искусственного интеллекта могут имитировать человеческое общение, что делает их чрезвычайно полезными для различных приложений — от обслуживания клиентов до личных помощников. В этой статье мы рассмотрим разработку чат-бота с использованием Python и Natural Language Toolkit (NLTK), мощной библиотеки для обработки естественного языка (NLP). Почему использовать Python и NLTK?...

Что такое федеративное обучение? В мире машинного обучения традиционный подход к обучению моделей искусственного интеллекта (ИИ) подразумевает централизацию огромных объёмов данных в одном месте. Однако такой метод имеет ряд недостатков, особенно когда речь идёт о конфиденциальности и безопасности данных. Здесь на помощь приходит федеративное обучение (federated learning), которое представляет собой децентрализованный и защищающий конфиденциальность способ обучения моделей ИИ. Как работает федеративное обучение Для понимания работы федеративного обучения рассмотрим этот процесс шаг за шагом:...