Ai

Помните те дни, когда инженеры по обеспечению качества тратили половину своего времени на ручное создание тестовых данных? Вы знаете, этот мучительный процесс копирования производственных данных, их анонимизации (часто некачественной) и надежды на то, что никто не заметит, что ваша тестовая база данных содержит всю историю покупок Джона Смита? Да, эти дни сочтены. Генерация тестовых данных на основе ИИ тихо революционизирует подход к тестированию, и, честно говоря, пора бы уже. Реальность отрезвляет: ручное создание тестовых данных занимает до 50 % времени тестировщиков, а использование производственных данных — это потенциальный кошмар с точки зрения соответствия требованиям....

Вопрос звучит абсурдно на первый взгляд — наряду с «Может ли мой тостер баллотироваться в Конгресс?» И всё же мы находимся в 2026 году и наблюдаем, как системы искусственного интеллекта становятся всё более сложными участниками нашей цифровой инфраструктуры. Некоторые из них буквально пишут код, рассматривают pull-запросы и предлагают архитектурные решения. Так, может быть, пришло время спросить: должны ли эти цифровые граждане иметь право голоса в том, как управляются проекты с открытым исходным кодом?...

Когда ваш менеджер между делом упоминает, что компания «вводит обязательное парное программирование с ИИ для всех новых функций» тем же тоном, каким он бы описал новую кофемашину, это воспринимается по-другому. Но прежде чем доставать плакаты протеста, давайте обсудим, действительно ли создание профсоюза — это решение проблемы, или мы решаем совсем не ту проблему. Момент парного программирования с ИИ, в котором мы живём Мы находимся на переломном этапе. Агенты искусственного интеллекта для кодирования больше не научная фантастика — они уже в вашей среде разработки, вероятно, сидят там, как чересчур усердный стажер, который никогда не спит, никогда не просит отпуск и никогда не жалуется на отзывы о pull request....

Иллюзия полезного робота-рецензента Вы знаете это чувство, когда кто-то говорит, что ваш код плох, но делает это самым профессиональным образом? Как будто получаете критику от робота в деловой одежде — нейтральный тон, отсутствие осуждения, максимальный эффект. Добро пожаловать в мир проверок кода с помощью ИИ, где нам как-то удалось сделать обратную связь одновременно менее эмоционально обременительной и бесконечно более напряжённой. Это аналог разработки программного обеспечения, когда вы обнаруживаете, что ваш партнёр по тренировкам теперь безжалостный надзиратель с ИИ, который никогда не устаёт....

Представьте: вы знакомите нового разработчика с проектом, и вместо того чтобы сесть за чашечкой кофе и поделиться знаниями, вы даёте ему ссылку на вики-страницу, созданную с помощью ИИ, и говорите: «Всё, что тебе нужно, там». Через шесть месяцев он всё ещё борется с теми же пробелами в знаниях, которые не может заполнить ни один, даже идеально оформленный Markdown-файл. Знакомо? Мы живём в эпоху того, что я называю Великим обманом документации — опасного мифа о том, что документация, созданная с помощью ИИ, может заменить хаотичный, человеческий и бесценный процесс обмена знаниями....