Python для науки о данных и искусственного интеллекта: Прокладывайте свой путь через бурю чисел

Python для науки о данных и искусственного интеллекта: Прокладывайте свой путь через бурю чисел

Data Science. Мифическая область, где кафе работают на бесплатном Wi-Fi, клавиатурные воины сражаются с CSV-файлами, а всемогущий Jupyter Notebook правит безраздельно. Но за всем этим волшебством скрывается секретное оружие — Python. Давайте вытащим это мифическое существо из болота данных и передадим его осмотрительности. Простите, я имел в виду осмотрительность. Посмотрим, на что способна эта Llama. Основные понятия: Питонический алфавит Data Science Прежде чем мы углубимся в колдовство, давайте установим некоторые основы....

26 марта 2025 14:00 · 4 минуты · 790 слов · Maxim Zhirnov
Создание чат-бота с помощью Python и NLTK: пошаговое руководство

Создание чат-бота с помощью Python и NLTK: пошаговое руководство

Введение в чат-ботов В эпоху умных помощников и автоматизированной поддержки клиентов чат-боты стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни. Эти диалоговые агенты на базе искусственного интеллекта могут имитировать человеческое общение, что делает их чрезвычайно полезными для различных приложений — от обслуживания клиентов до личных помощников. В этой статье мы рассмотрим разработку чат-бота с использованием Python и Natural Language Toolkit (NLTK), мощной библиотеки для обработки естественного языка (NLP). Почему использовать Python и NLTK?...

21 ноября 2024 14:01 · 4 минуты · 796 слов · Maxim Zhirnov
Внедрение интегрированного обучения в системах машинного обучения

Внедрение интегрированного обучения в системах машинного обучения

Что такое федеративное обучение? В мире машинного обучения традиционный подход к обучению моделей искусственного интеллекта (ИИ) подразумевает централизацию огромных объёмов данных в одном месте. Однако такой метод имеет ряд недостатков, особенно когда речь идёт о конфиденциальности и безопасности данных. Здесь на помощь приходит федеративное обучение (federated learning), которое представляет собой децентрализованный и защищающий конфиденциальность способ обучения моделей ИИ. Как работает федеративное обучение Для понимания работы федеративного обучения рассмотрим этот процесс шаг за шагом:...

20 октября 2024 17:00 · 2 минуты · 370 слов · Maxim Zhirnov