Советы по этике искусственного интеллекта: волшебные системы безопасности или корпоративные очки?

Советы по этике искусственного интеллекта: волшебные системы безопасности или корпоративные очки?

Новый вид зрелищ в технологическом секторе — не бои роботов, а вуайеризм в отношении этических комитетов. Каждая компания, использующая искусственный интеллект, представляет свою версию греческой трагедии, где философские короли решают, следует ли отдать их последнее творение богам данных. Но под покровом грандиозных ритуальных действий, кто-нибудь действительно руководит кораблём? Или мы наблюдаем цифровой эквивалент того, как сценический маг вытаскивает этических кроликов из шляпы соответствия? Великое кукольное шоу ИИ-этики Создав свой этический комитет, убедитесь, что это не просто декоративная корпоративная отметина....

30 июля 2025 06:00 · 4 минуты · 788 слов · Maxim Zhirnov
Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Цифровая полиция разума стучится (и принесла Python) Представьте: вы отлаживаете код в 2 часа ночи, когда приходит автоматическое письмо: «Предупреждение: в коммите #a3f8b2 обнаружен паттерн 7C. Назначен обязательный модуль перевоспитания». Добро пожаловать в будущее, где ИИ контролирует идеологическую лояльность, а названия переменных могут отправить вас на виртуальный тренинг по чувствительности. Давайте разберёмся, как работают детекторы «неправильных мыслей» и почему они страшнее ошибки сегментации в продакшене. Как работают алгоритмы поиска мыслей Современные детекторы «неправильных мыслей» сочетают обработку естественного языка и символьный анализ для выявления идеологических отклонений....

13 июля 2025 06:00 · 3 минуты · 480 слов · Maxim Zhirnov
Говорить или не говорить: Почему вашему коду нужна метка аллергии на искусственный интеллект

Говорить или не говорить: Почему вашему коду нужна метка аллергии на искусственный интеллект

Представьте: вы на первом свидании с человеком, который утверждает, что он «на 100% органический, ручной работы, ремесленный человек». После трёх маргарит он как бы невзначай упоминает, что на 37% состоит из титана. Именно так и выглядит современная разработка программного обеспечения с неназванным искусственным интеллектом — магическая чёрная коробка, которая может превратиться в тыкву в полночь. Давайте разбираться в этом послойно. Слон в серверной flowchart TD A[Разработчик пишет код] --> B{Используется ИИ?...

3 июня 2025 06:00 · 3 минуты · 618 слов · Maxim Zhirnov
Когда алгоритмы дают сбой: Рост числа увольнений с использованием искусственного интеллекта

Когда алгоритмы дают сбой: Рост числа увольнений с использованием искусственного интеллекта

Давайте признаем — Скайнету не нужны были роботы-убийцы, чтобы захватить власть. Ему хватило бы скрипта на Python и финансирования венчурного капитала. В 2025 году мы достигли пика иронии: те же компании, которые обещали, что «ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит», теперь используют модели машинного обучения, чтобы решить, в чьём профиле в LinkedIn появится пугающий баннер «открыт для предложений о работе». Код за хаосом Современные алгоритмы сокращения обычно следуют этой трёхэтапной процедуре:...

29 мая 2025 06:00 · 3 минуты · 565 слов · Maxim Zhirnov
Пиксели против белых медведей: Должна ли ваша привычка общаться в чате оплачивать счета за климат?

Пиксели против белых медведей: Должна ли ваша привычка общаться в чате оплачивать счета за климат?

Давайте начнём с неприятной правды: этот безобидный на вид чат-бот ChatGPT обладает большим аппетитом, чем студент магистратуры в период сессии, выпивший слишком много кофе. Пока вы просите его объяснить квантовую физику или создать мемы с котиками, где-то на серверах тратится энергия, как на заправке для «Хаммера». Но насколько это плохо на самом деле? Давайте посчитаем, как бухгалтер, заботящийся об экологии: def calculate_ai_footprint(queries_per_day: int): co2_per_query = 4.32 # грамм daily_emissions = queries_per_day * co2_per_query print(f"Ежедневное выделение CO₂: {daily_emissions} г (это {daily_emissions/1000} кг)") print(f"Годовое выделение CO₂: {(daily_emissions * 365)/1000}кг") calculate_ai_footprint(50) # Средняя оценка пользователя Ежедневное выделение CO₂: 216,0 г (это 0,216 кг) Годовое выделение CO₂: 78,84 кг Это 78 кг CO₂ в год — эквивалентно сжиганию 31 литра бензина....

6 мая 2025 06:00 · 4 минуты · 719 слов · Maxim Zhirnov