Apache Kafka

Представьте: ваше приложение на Go похоже на перегруженного работой официанта в ресторане, отмеченном звездой Мишлен. Оно принимает заказы (записи), подаёт блюда (чтения), подливает напитки (обновления) и разбирается с «хочу поговорить с менеджером» Кэрри — всё это в неудобных туфлях. На помощь приходит CQRS — архитектурный аналог найма команды шеф-поваров и сомелье. Давайте создадим масштабируемое решение! Почему вашему коду нужна терапия (и CQRS) Традиционный CRUD подобен использованию швейцарского армейского ножа для проведения нейрохирургии — возможно, но грязно....

Представьте: вы пытаетесь пить из пожарного шланга с данными и одновременно жонглировать белками. Именно так выглядит современный инжиниринг данных без подходящих инструментов. Давайте заменим этот хаос на элегантную систему обработки данных с помощью Apache NiFi и Kafka Connect. К концу этого руководства вы будете работать с данными как профессионал (без следов гаечного ключа на клавиатуре). Создание вашей станции для работы с данными Сначала настроим наш инструментарий с помощью Docker: version: '3....

Введение в аналитику в режиме реального времени Аналитика в режиме реального времени — это обработка данных сразу после их создания, что позволяет мгновенно получать информацию для пользователей. Это критически важно в современном быстро меняющемся мире, где решения должны приниматься оперативно на основе актуальной информации. Два мощных инструмента, которые обеспечивают аналитику в реальном времени, — Apache Kafka и ClickHouse. Kafka — это распределённая потоковая платформа, которая эффективно обрабатывает большие объёмы потоков данных, а ClickHouse — это колоночная база данных, предназначенная для быстрого запроса и анализа больших наборов данных....

Введение в событийную архитектуру и Apache Kafka В мире разработки программного обеспечения работа с данными и событиями в реальном времени похожа на попытку выпить из пожарного рукава — информации очень много, но при наличии подходящих инструментов она может стать невероятно полезной. Одним из самых популярных и надёжных инструментов для управления потоками событий является Apache Kafka. В этой статье мы погрузимся в мир событийной архитектуры и узнаем, как использовать Apache Kafka Streams для создания масштабируемой и эффективной системы управления событиями....

Когда речь заходит о мире потоковой передачи данных в реальном времени, часто на первый план выходят два имени: Apache Kafka и Amazon Kinesis. Оба являются мощными инструментами, но они удовлетворяют разные потребности и предлагают уникальные преимущества. В этой статье мы рассмотрим основные особенности этих двух платформ, чтобы помочь вам выбрать ту, которая идеально подойдёт для ваших потребностей в потоковой передаче данных. Основные цели и сходства Apache Kafka и Amazon Kinesis предназначены для обработки больших объёмов данных в режиме реального времени, обеспечивая высокую пропускную способность, низкую задержку и отказоустойчивость при потоковой передаче данных....