Backend

Если вы когда-либо наблюдали, как ваша база данных проседает под нагрузкой, в то время как кэш остаётся нетронутым и недостаточно используемым, вы знаете, что это боль. Я был в такой ситуации — наблюдал, как пулы соединений достигают предела, время запросов растёт до нескольких секунд, а пользователи смотрят на вращающиеся индикаторы, которые так и не завершаются. Проблема в том, что стратегия кэширования, которая отлично выглядела на доске, развалилась в production. Кэширование — это не чёрная магия....

Если ваше приложение на Go тормозит под нагрузкой, постоянно атакуя базу данных, как разработчик в 3 часа ночи, отлаживающий производственную версию, то вы попали по адресу. Кэширование Redis — это не просто оптимизация производительности, это разница между сервисом, который масштабируется изящно, и тем, который рушится под собственной тяжестью. В этом подробном руководстве я расскажу вам всё, что нужно знать об интеграции Redis в ваши приложения на Go, от базовой настройки до готовых к использованию в производственной среде паттернов....

Если ваше веб-приложение работает медленно, как ленивец в понедельник утром, вероятно, дело в недостаточном кэшировании. Я понимаю: кэширование кажется обманчиво простым, пока вы не начнёте отлаживать, почему данные вчерашнего дня всё ещё отображаются сегодня. Но вот в чём прелесть: кэширование — это одновременно самый эффективный способ оптимизации производительности и причина, по которой разработчики теряют сон по ночам (спасибо, недействительность кэша). Позвольте мне рассказать вам обо всём этом без экзистенциального ужаса....

Если ваше веб-приложение было бы рестораном, то кэширование было бы похоже на наличие подготовительной станции. Вместо того чтобы готовить каждое блюдо с нуля каждый раз, когда кто-то его заказывает, вы заранее готовите популярные блюда. Ваши клиенты получают свои блюда быстрее, ваша кухня не перегружена, и все уходят довольными. За исключением того, что в цифровом мире серверы не уходят домой — они просто выходят из строя. Признаюсь честно: кэширование — одна из тех тем, которая на первый взгляд кажется скучной....

Итак, у вас есть данные. Много данных. Может быть, вы создаёте стартап-единорога, или, возможно, масштабируете существующее приложение, чтобы оно обслуживало миллионы пользователей. В любом случае вы столкнулись с неизбежным выбором: SQL или NoSQL? Это как выбор между кофе и чаем — оба бодрят, но на вкус совершенно разные и лучше работают в разных контекстах. Универсального ответа нет. Но есть систематический подход к выбору, и именно об этом мы сегодня поговорим....