Backend

Если ваше веб-приложение работает медленно, как ленивец в понедельник утром, вероятно, дело в недостаточном кэшировании. Я понимаю: кэширование кажется обманчиво простым, пока вы не начнёте отлаживать, почему данные вчерашнего дня всё ещё отображаются сегодня. Но вот в чём прелесть: кэширование — это одновременно самый эффективный способ оптимизации производительности и причина, по которой разработчики теряют сон по ночам (спасибо, недействительность кэша). Позвольте мне рассказать вам обо всём этом без экзистенциального ужаса....

Если ваше веб-приложение было бы рестораном, то кэширование было бы похоже на наличие подготовительной станции. Вместо того чтобы готовить каждое блюдо с нуля каждый раз, когда кто-то его заказывает, вы заранее готовите популярные блюда. Ваши клиенты получают свои блюда быстрее, ваша кухня не перегружена, и все уходят довольными. За исключением того, что в цифровом мире серверы не уходят домой — они просто выходят из строя. Признаюсь честно: кэширование — одна из тех тем, которая на первый взгляд кажется скучной....

Итак, у вас есть данные. Много данных. Может быть, вы создаёте стартап-единорога, или, возможно, масштабируете существующее приложение, чтобы оно обслуживало миллионы пользователей. В любом случае вы столкнулись с неизбежным выбором: SQL или NoSQL? Это как выбор между кофе и чаем — оба бодрят, но на вкус совершенно разные и лучше работают в разных контекстах. Универсального ответа нет. Но есть систематический подход к выбору, и именно об этом мы сегодня поговорим....

Когда я начинал свою карьеру, выбор между PostgreSQL и MySQL казался выбором между двумя близнецами в рубашках разного цвета. Теперь, после многих лет работы с обеими системами в производственных средах, я могу сказать: они скорее кузены, чем близнецы. И понимание различий — это не просто пустяки, это разница между системой, которая масштабируется плавно, и той, которая рухнет под собственным весом в 3 часа ночи. Позвольте мне провести вас через это сравнение, которое действительно важно для реальных проектов....

Представьте: ваш API — это как популярный ночной клуб, и без надлежащего контроля толпы всё может быстро стать хаотичным. Именно здесь на помощь приходит троттлинг — это, по сути, вышибала вашего сервера, решающий, кто и когда может войти. Сегодня мы подробно рассмотрим реализацию надёжных механизмов троттлинга в Go, которые обеспечат бесперебойную работу вашего API, даже когда интернет решит устроить вечеринку на ваших конечных точках. Великая путаница: ограничение скорости против троттлинга Прежде чем мы закатаем рукава и начнём программировать, давайте проясним распространённое заблуждение, в которое иногда впадают даже опытные разработчики....