Computer-Science

Представьте: 1969 год, и Кен Томпсон сидит перед практически неиспользуемым компьютером PDP-7 в Bell Labs. Большинство людей увидели бы просто неработающую машину, собирающую пыль. Томпсон увидел возможность. Он только что наблюдал, как огромный, раздутый проект операционной системы под названием Multics рухнул под тяжестью собственной сложности, и подумал: «Должен быть лучший способ». Спойлер: он был. И это коренным образом изменило наше представление об операционных системах. История UNIX — это не только о технологиях, это о группе блестящих людей, которые были настолько разочарованы, что создали нечто элегантное вместо чего-то огромного....

Мы все бывали в такой ситуации. Вы сидите на код-ревью, и кто-то уверенно заявляет: «Это решение неоптимально. Нам нужен идеальный алгоритм». Тем временем пользователи ждут, серверы тратят деньги, а вы застряли в параличе анализа. Вот неудобная правда, которую учебники по информатике не напишут жирным шрифтом: идеальный алгоритм — это миф, и, вероятно, вам стоит перестать его искать. Позвольте мне быть откровенным. Идеальные алгоритмы похожи на единорогов — теоретически интересны, но практически бесполезны....

Начну с признания, которое может кого-то возмутить: я устал от историй успеха программистов-самоучек, которые заполонили технический Твиттер за последнее десятилетие. Не поймите меня неправильно — я уважаю любого, кто пробился в эту отрасль благодаря упорству и глубоким погружениям в Stack Overflow. Но где-то по пути мы создали миф о том, что формальное образование не просто необязательно, но и как-то уступает опыту обучения в «реальном мире». Вот неудобная правда, о которой никто не хочет говорить: хотя 69% разработчиков утверждают, что они в основном самоучки, эта статистика столь же обманчива, как и утверждение «100% успешных предпринимателей сделали себя сами», при этом игнорируются их трастовые фонды и связи....