Data Processing

Когда речь заходит о мире потоковой передачи данных в реальном времени, часто на первый план выходят два имени: Apache Kafka и Amazon Kinesis. Оба являются мощными инструментами, но они удовлетворяют разные потребности и предлагают уникальные преимущества. В этой статье мы рассмотрим основные особенности этих двух платформ, чтобы помочь вам выбрать ту, которая идеально подойдёт для ваших потребностей в потоковой передаче данных. Основные цели и сходства Apache Kafka и Amazon Kinesis предназначены для обработки больших объёмов данных в режиме реального времени, обеспечивая высокую пропускную способность, низкую задержку и отказоустойчивость при потоковой передаче данных. Они часто используются в таких сценариях, как создание конвейеров потоковых данных, приём журналов и реализация архитектур, управляемых событиями. ...

Когда речь заходит о мире больших данных, часто вспоминают два имени: Apache Hadoop и Apache Spark. Эти гиганты в области распределённых вычислений стали основным решением для обработки огромных наборов данных. Однако они отличаются друг от друга, как день и ночь. В этой статье мы рассмотрим особенности каждого из них, сравним их архитектуры, варианты использования и уникальные преимущества. Hadoop-экосистема Apache Hadoop — ветеран мира больших данных. Он разработан Apache Software Foundation для работы с огромными объёмами данных путём распределения обработки между кластером узлов. Вот краткий обзор того, как работает Hadoop: ...

Когда речь заходит о мире потоковой передачи событий, выделяются два гиганта: Apache Kafka и Azure Event Hubs. Оба являются мощными инструментами, предназначенными для обработки огромного объёма данных, генерируемых современными приложениями, но они подходят к этой задаче с разных сторон. В этой статье мы подробно рассмотрим их особенности, случаи использования и уникальные преимущества. Введение в Apache Kafka Apache Kafka — это открытая распределённая платформа потоковой обработки данных, которая стала фактическим стандартом для обработки данных в реальном времени. Она была разработана в LinkedIn, а позже передана в дар Apache Software Foundation. Архитектура Kafka основана на кластере брокеров, каждый из которых отвечает за обработку части нагрузки и обеспечение отказоустойчивости. ...

Введение в Apache NiFi Apache NiFi — это не просто инструмент для обработки и распределения данных; это мощный инструмент, который может обрабатыватьanything от простых потоков данных до сложных, реальных времени потоковых.pipeline. Если вы хотите построить robust систему для обработки потоковых данных, NiFi должен быть в верхней части вашего списка. Ключевые особенности Apache NiFi Гарантированная доставка Одна из основных философий NiFi — гарантированная доставка, даже в большом масштабе. Это đạtается через специально созданный журнал записи вперед и репозиторий содержимого. Эта функция обеспечивает безопасную обработку и доставку ваших данных, снижая риск потери данных. ...