Сравнительный анализ: Apache Kafka и Azure Event Hubs для обработки событий

Сравнительный анализ: Apache Kafka и Azure Event Hubs для обработки событий

Когда речь заходит о мире потоковой передачи событий, выделяются два гиганта: Apache Kafka и Azure Event Hubs. Оба являются мощными инструментами, предназначенными для обработки огромного объёма данных, генерируемых современными приложениями, но они подходят к этой задаче с разных сторон. В этой статье мы подробно рассмотрим их особенности, случаи использования и уникальные преимущества. Введение в Apache Kafka Apache Kafka — это открытая распределённая платформа потоковой обработки данных, которая стала фактическим стандартом для обработки данных в реальном времени....

8 октября 2024 17:00 · 4 минуты · 772 слова · Maxim Zhirnov
Построение системы потоковой обработки данных с помощью Apache NiFi

Построение системы потоковой обработки данных с помощью Apache NiFi

Введение в Apache NiFi Apache NiFi — это не просто инструмент для обработки и распределения данных; это мощный инструмент, который может обрабатыватьanything от простых потоков данных до сложных, реальных времени потоковых.pipeline. Если вы хотите построить robust систему для обработки потоковых данных, NiFi должен быть в верхней части вашего списка. Ключевые особенности Apache NiFi Гарантированная доставка Одна из основных философий NiFi — гарантированная доставка, даже в большом масштабе. Это đạtается через специально созданный журнал записи вперед и репозиторий содержимого....

23 сентября 2024 17:00 · 5 минут · 912 слов · Maxim Zhirnov