Строительство оттока клиентов прогноз системы с XGBoost: от нуля до производства

Строительство оттока клиентов прогноз системы с XGBoost: от нуля до производства

Вы знаете это неприятное чувство, когда осознаёте, что ваш любимый клиент только что ушёл? Оказывается, есть способ увидеть, что они уходят, прежде чем они соберутся с вещами. Добро пожаловать в чудесный мир прогнозирования оттока клиентов, где дата-сайенс встречается с инстинктом выживания бизнеса. В этом подробном обзоре я покажу вам, как построить надёжную систему прогнозирования оттока клиентов с использованием XGBoost. Мы говорим не просто о теории — это практические вещи, которые действительно работают в продакшене....

28 октября 2025 14:00 · 4 минуты · 797 слов · Maxim Zhirnov
Python для науки о данных и искусственного интеллекта: Прокладывайте свой путь через бурю чисел

Python для науки о данных и искусственного интеллекта: Прокладывайте свой путь через бурю чисел

Data Science. Мифическая область, где кафе работают на бесплатном Wi-Fi, клавиатурные воины сражаются с CSV-файлами, а всемогущий Jupyter Notebook правит безраздельно. Но за всем этим волшебством скрывается секретное оружие — Python. Давайте вытащим это мифическое существо из болота данных и передадим его осмотрительности. Простите, я имел в виду осмотрительность. Посмотрим, на что способна эта Llama. Основные понятия: Питонический алфавит Data Science Прежде чем мы углубимся в колдовство, давайте установим некоторые основы....

26 марта 2025 14:00 · 4 минуты · 790 слов · Maxim Zhirnov
Почему большинству разработчиков не следует создавать свои собственные библиотеки для обработки данных

Почему большинству разработчиков не следует создавать свои собственные библиотеки для обработки данных

Когда дело доходит до науки о данных, соблазн создать собственные библиотеки может быть велик, особенно для разработчиков, которым нравится создавать что-то с нуля. Однако такой подход часто приводит к большему количеству головной боли, чем героических поступков. Вот почему большинству разработчиков следует избегать написания собственных библиотек для работы с данными и вместо этого использовать возможности уже существующих. Сила существующих библиотек Python, в частности, представляет собой сокровищницу библиотек для работы с данными, которые были протестированы в бою, оптимизированы и разработаны сообществом....

19 февраля 2025 06:00 · 5 минут · 897 слов · Maxim Zhirnov
Построение рекомендательных систем с помощью Python и scikit-learn: Пошаговое руководство

Построение рекомендательных систем с помощью Python и scikit-learn: Пошаговое руководство

Введение в системы рекомендаций Системы рекомендаций — это незаметные герои цифровой эпохи, которые облегчают нашу жизнь, предлагая продукты, фильмы, книги и даже музыку, которые могут нам понравиться. Эти системы повсеместны: от раздела «Рекомендуем для вас» на Netflix до предложений «Вам также может понравиться» на Amazon. В этой статье мы погрузимся в мир систем рекомендаций, уделяя особое внимание тому, как создать такую систему с помощью Python и мощной библиотеки scikit-learn. Типы систем рекомендаций Прежде чем углубляться в подробности, давайте кратко рассмотрим основные типы систем рекомендаций:...

9 февраля 2025 14:00 · 4 минуты · 830 слов · Maxim Zhirnov
Разработка расширений для Jupyter Notebook на Python

Разработка расширений для Jupyter Notebook на Python

Введение в Jupyter Notebook Прежде чем мы погрузимся в мир расширений, давайте кратко рассмотрим, что такое Jupyter Notebook и почему он является основным инструментом в сообществе Data Science. Jupyter Notebook — это открытое веб-приложение, которое позволяет создавать и совместно использовать документы, содержащие исполняемый код, уравнения, визуализации и описательный текст. Он особенно популярен среди специалистов по обработке данных благодаря своей способности визуализировать данные и выполнять интерактивные вычисления. Почему расширения? Jupyter Notebook обладает невероятной мощью «из коробки», но его истинный потенциал раскрывается, когда вы начинаете использовать расширения....

16 октября 2024 10:00 · 3 минуты · 1 слово · Maxim Zhirnov