Data Science

Введение в Jupyter Notebook Прежде чем мы погрузимся в мир расширений, давайте кратко рассмотрим, что такое Jupyter Notebook и почему он является основным инструментом в сообществе Data Science. Jupyter Notebook — это открытое веб-приложение, которое позволяет создавать и совместно использовать документы, содержащие исполняемый код, уравнения, визуализации и описательный текст. Он особенно популярен среди специалистов по обработке данных благодаря своей способности визуализировать данные и выполнять интерактивные вычисления. Почему расширения? Jupyter Notebook обладает невероятной мощью «из коробки», но его истинный потенциал раскрывается, когда вы начинаете использовать расширения. Эти расширения могут улучшить ваш рабочий процесс, сделать ваш код более читаемым и даже превратить ваши блокноты в интерактивные презентации. Вот как можно начать работу с ними. ...

Введение в Facebook Prophet В сфере прогнозирования продаж точность имеет ключевое значение, но это может быть сложной задачей, особенно при работе со сложными и нерегулярными данными. Здесь на помощь приходит Facebook Prophet. Разработанный исследовательской группой Facebook, Prophet — это мощный и гибкий инструмент прогнозирования, предназначенный для работы с особенностями реальных данных. Почему Prophet? Prophet выделяется своей способностью разбивать временные ряды данных на несколько компонентов, таких как тренд, сезонность и праздничные дни, а затем подгонять модель под каждый компонент. Этот подход позволяет Prophet улавливать нюансы ваших данных и делать надёжные прогнозы. Это особенно эффективно для предприятий с нерегулярным спросом или частыми отклонениями от нормы, а также тех, кто подвержен влиянию особых событий, таких как праздники или маркетинговые кампании. ...

Введение в прогнозирование временных рядов Прогнозирование временных рядов является критически важным аспектом 데이터-науки, особенно когда речь идет о предсказании потребления энергии. Представьте, что вы можете预видеть, сколько электроэнергии ваш дом или整个 город будут потреблять завтра, на следующей неделе или даже в следующем году. Это не просто guesswork; это о принятии обоснованных решений, которые могут сэкономить энергию, giảmить затраты и даже помочь в планировании устойчивых энергетических решений. В этой статье мы углубимся в мир моделей Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), мощного инструмента для прогнозирования временных рядов. Мы рассмотрим, что такое SARIMA, как она работает и, что наиболее важно, как ее реализовать в реальных сценариях. ...

Безконечная Борьба с Производительностью Дорожного Движения: Как Машинное Обучение Может Спасти Ситуацию Если вам когда-либо приходилось застревать в море тормозных огоньков, задаваясь вопросом, почему дорога превратилась в паркинг, вы не одиноки. Затор на дорогах — это универсальная проблема, которая мучает города по всему миру,浪费 время, топливо и нашу коллективную рассудительность. Но что если я скажу вам, что есть способ предсказать и даже смягчить этот хаос с помощью машинного обучения? Давайте углубимся в то, как мы можем построить систему для прогнозирования заторов на дорогах и сделать наши ежедневные поездки немного более терпимыми. ...