Data Science

Введение в Jupyter Notebook Прежде чем мы погрузимся в мир расширений, давайте кратко рассмотрим, что такое Jupyter Notebook и почему он является основным инструментом в сообществе Data Science. Jupyter Notebook — это открытое веб-приложение, которое позволяет создавать и совместно использовать документы, содержащие исполняемый код, уравнения, визуализации и описательный текст. Он особенно популярен среди специалистов по обработке данных благодаря своей способности визуализировать данные и выполнять интерактивные вычисления. Почему расширения? Jupyter Notebook обладает невероятной мощью «из коробки», но его истинный потенциал раскрывается, когда вы начинаете использовать расширения....

Введение в Facebook Prophet В сфере прогнозирования продаж точность имеет ключевое значение, но это может быть сложной задачей, особенно при работе со сложными и нерегулярными данными. Здесь на помощь приходит Facebook Prophet. Разработанный исследовательской группой Facebook, Prophet — это мощный и гибкий инструмент прогнозирования, предназначенный для работы с особенностями реальных данных. Почему Prophet? Prophet выделяется своей способностью разбивать временные ряды данных на несколько компонентов, таких как тренд, сезонность и праздничные дни, а затем подгонять модель под каждый компонент....

Введение в прогнозирование временных рядов Прогнозирование временных рядов является критически важным аспектом 데이터-науки, особенно когда речь идет о предсказании потребления энергии. Представьте, что вы можете预видеть, сколько электроэнергии ваш дом или整个 город будут потреблять завтра, на следующей неделе или даже в следующем году. Это не просто guesswork; это о принятии обоснованных решений, которые могут сэкономить энергию, giảmить затраты и даже помочь в планировании устойчивых энергетических решений. В этой статье мы углубимся в мир моделей Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), мощного инструмента для прогнозирования временных рядов....

Безконечная Борьба с Производительностью Дорожного Движения: Как Машинное Обучение Может Спасти Ситуацию Если вам когда-либо приходилось застревать в море тормозных огоньков, задаваясь вопросом, почему дорога превратилась в паркинг, вы не одиноки. Затор на дорогах — это универсальная проблема, которая мучает города по всему миру,浪费 время, топливо и нашу коллективную рассудительность. Но что если я скажу вам, что есть способ предсказать и даже смягчить этот хаос с помощью машинного обучения? Давайте углубимся в то, как мы можем построить систему для прогнозирования заторов на дорогах и сделать наши ежедневные поездки немного более терпимыми....