Data Visualization

Представьте: вы смотрите на дашборд Grafana, который выглядит так же захватывающе, как таблица из 1995 года. Внезапно вас осеняет идея: «А что, если бы я мог визуализировать метрики серверов в виде танцующих лам?» Добро пожаловать в разработку плагинов, где мы превращаем «ну ладно» в «ОГО!» с помощью TypeScript. Давайте создадим код! Подготовка рабочего пространства Сначала вооружитесь следующими инструментами: Node.js версии 18 и выше (кофеин современного JavaScript). Docker (ваш портативный «песочник»). Grafana Plugin Toolkit (швейцарский нож)....

Введение в Power BI и R В мире анализа данных и визуализации выделяются два мощных инструмента: Microsoft Power BI и язык программирования R. Power BI — это удобное приложение с функцией перетаскивания, идеально подходящее для быстрой и красивой визуализации, а R — это надёжная среда для статистических вычислений и сложного анализа данных. В совокупности эти инструменты могут стать грозным арсеналом для любого специалиста по анализу данных или учёного. Установка R для Power BI Прежде чем вы сможете начать использовать R с Power BI, вам необходимо убедиться, что R установлен на вашем локальном компьютере....

Когда речь заходит о создании надёжных и эффективных API, мониторинг их производительности — это не просто хорошая практика, а необходимость. В этой статье мы погрузимся в мир мониторинга производительности API и визуализируем данные с использованием языка программирования Go. Приготовьтесь, мы отправляемся в путешествие, которое заставит ваши API сиять, как хорошо отлаженный механизм. Почему важен мониторинг производительности API? Прежде чем углубиться в детали, давайте разберёмся, почему мониторинг производительности API имеет решающее значение....

Введение в Dash и Python В мире анализа данных и визуализации создание интерактивных информационных панелей (дашбордов) — это прорыв. Оно позволяет представлять сложные данные в удобном для пользователя формате, что делает их понятными как для аналитиков, так и для неспециалистов. Одним из самых мощных инструментов для создания таких дашбордов является Dash — фреймворк на Python, который использует возможности Plotly, HTML и CSS для построения впечатляющих и интерактивных веб-приложений. Настройка среды Прежде чем приступить к созданию дашборда, необходимо настроить среду....

Когда речь заходит о визуализации данных в мире веб-разработки, часто вспоминают D3.js и Chart.js. Эти библиотеки — как два разных шеф-повара на кухне визуализации данных: у каждого свой набор ингредиентов, стиль приготовления и специализация. В этой статье мы рассмотрим различия, сильные и слабые стороны этих популярных инструментов, чтобы помочь вам выбрать идеальный вариант для следующего проекта. Chart.js: Быстро и просто Chart.js — это как ваша палочка-выручалочка для простых, но вкусных блюд....